Secuenciamiento óptimo del proceso de cristalización de una azucarera

En los últimos 20 años ha habido un avance significativo en el área de la planificación de la producción a corto plazo de procesos por lotes [1], que en conjunto con la secuenciación de tareas han sido herramientas útiles en la toma de decisiones para maximizar un beneficio o minimizar costos. En e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Aguirre Jarquín, MSc. José Adilio, De Prada, Dr. César, Gutiérrez, Dr. Gloria
Formato:	Online
Idioma:	spa eng
Publicado:	Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, Managua. Centro Universitario Regional de Carazo 2016
Acceso en línea:	https://revistas.unan.edu.ni/index.php/Torreon/article/view/3312

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spelling	TORREON33122024-02-14T20:52:25Z Optimal timeline of the process of crystallization of a Sugar Factory Secuenciamiento óptimo del proceso de cristalización de una azucarera Aguirre Jarquín, MSc. José Adilio De Prada, Dr. César Gutiérrez, Dr. Gloria In the last 20 years there has been significant progress in the area of production planning short-term batch processes [1], which together with sequencing tasks have been useful tools in decision making for maximizing a profit or minimize costs. This project developes the optimal sequencing of first, second and third category distillations of the room of crystallization of a typical sugar industry. It seeks to maximize a cost function that relates the maximum amount of liquor to be processed to obtain the maximum amount of sugar subject to a number of restrictions, Brix, purity, and thus ensure optimum utilization of the equipment within the ranges of time. The resulting mathematical model is MINLP, mixed type because it involves binary variables that assign and decide when a distillation process is in boot, cooking or download and because of the nonlinearities in the equations. GAMS is used for its resolution En los últimos 20 años ha habido un avance significativo en el área de la planificación de la producción a corto plazo de procesos por lotes [1], que en conjunto con la secuenciación de tareas han sido herramientas útiles en la toma de decisiones para maximizar un beneficio o minimizar costos. En este proyecto se desarrolla el secuenciamiento óptimo de las tachas de primera, segunda y de tercera del cuarto de cristalización de una industria azucarera típica. Se busca maximizar una función de costo que relaciona la máxima cantidad de licor a procesar para obtener la máxima cantidad de azúcar sujeto a una serie de restricciones, valores de Brix, de pureza, y así garantizar el aprovechamiento óptimo de los equipos dentro de los intervalos de tiempo. El modelo matemático resultante es de tipo MINLP, mixto porque intervienen variables binarias que asignan y deciden en qué momento una tacha está en arranque, cocción o descarga y por las no linealidades en las ecuaciones. Se usa GAMS para su resolución. Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, Managua. Centro Universitario Regional de Carazo 2016-05-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/pdf https://revistas.unan.edu.ni/index.php/Torreon/article/view/3312 Revista Torreón Universitario; Vol. 5 No. 12 (2016); 44-61 Revista Torreón Universitario; Vol. 5 Núm. 12 (2016); 44-61 2313-7215 2410-5708 spa eng https://revistas.unan.edu.ni/index.php/Torreon/article/view/3312/5378 https://revistas.unan.edu.ni/index.php/Torreon/article/view/3312/5379 Derechos de autor 2016 Revista Torreón Universitario
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Secuenciamiento óptimo del proceso de cristalización de una azucarera

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