Resolviendo problemas de optimización en ingeniería con Búsqueda Tabú/Dispersa

Resolviendo problemas de optimización en ingeniería con Búsqueda Tabú/Dispersa

Este artículo introduce una adaptación de una Búsqueda Tabú/ Dispersa multiobjetivo para problemas de ingeniería con restricciones no lineales con valores discretos y enteros-mixtos. El problema es reducido a un problema bi-objetivo, (la función objetivo y la función de violación de las restriccione...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Beausoleil, Ricardo P.
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2017
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/27796
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spelling RMTA277962022-01-31T18:36:11Z Solving engineering optimization problems with tabu/scatter search Resolviendo problemas de optimización en ingeniería con Búsqueda Tabú/Dispersa Beausoleil, Ricardo P. multiple objectives metaheuristics engineering optimization múltiples objetivos metaheurísticas optimización en la ingeniería This paper introduces an adaptation of a multiobjective tabu/scatter search to deal with nonlinear discrete, mixed-integer constrained engineering optimization problems. The problem is reduced to a bi-objective problem (the objective function and the constraint violation function). This approach eliminates the use of penalties for constraint handling. Its performance was proved with different standard engineering optimization problems, including mathematical function minimization and structural engineering. The results show that the proposed method performs well in terms of efficiency and robustness. Este artículo introduce una adaptación de una Búsqueda Tabú/ Dispersa multiobjetivo para problemas de ingeniería con restricciones no lineales con valores discretos y enteros-mixtos. El problema es reducido a un problema bi-objetivo, (la función objetivo y la función de violación de las restricciones). Este enfoque elimina el uso de penalidades para manipular las restricciones. El desempeño del algoritmo fue probado con diferentes problemas conocidos de la ingeniería, incluyendo algunas funciones de optimización matemática e ingeniería estructural. Los resultados muestran que el método propuesto trabaja bien en términos de eficiencia y robustez. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2017-01-25 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/27796 10.15517/rmta.v24i1.27796 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 24 No. 1 (2017): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 157-188 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 24 Núm. 1 (2017): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 157-188 Revista de Matemática; Vol. 24 N.º 1 (2017): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 157-188 2215-3373 1409-2433 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/27796/27995 Derechos de autor 2017 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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