Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión
El propósito del presente artículo es doble. Primero se proporciona una introducción a las ideas básicas de la Máquinas de Vector Soporte para regresión. Posteriormente, se presenta un algoritmo novedoso y sencillo, basado en el trabajo de Campbell y Cristianini [16], que resuelve de manera fácil el...
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Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2000
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RMTA1832022-01-17T16:54:45Z Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión Goddard Close, John de los Cobos Silva, Sergio Gerardo Pérez Salvador, Blanca Rosa Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel Support vector Machines ε−support vector regression Máquinas de vector soporte regresión ε-vector soporte The aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed which solves the corresponding quadratic programming problem in an easy fashion. The algorithm is illustrated by example and compared with classical regression. El propósito del presente artículo es doble. Primero se proporciona una introducción a las ideas básicas de la Máquinas de Vector Soporte para regresión. Posteriormente, se presenta un algoritmo novedoso y sencillo, basado en el trabajo de Campbell y Cristianini [16], que resuelve de manera fácil el correspondiente problema de programación cuadrática. Se ilustra el algoritmo con ejemplos, y se compara con el método de regresión clásico. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2000-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/183 10.15517/rmta.v7i1-2.183 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 7 No. 1-2 (2000): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 107-116 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 7 Núm. 1-2 (2000): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 107-116 Revista de Matemática; Vol. 7 N.º 1-2 (2000): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 107-116 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/183/163 Derechos de autor 2000 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
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El propósito del presente artículo es doble. Primero se proporciona una introducción a las ideas básicas de la Máquinas de Vector Soporte para regresión. Posteriormente, se presenta un algoritmo novedoso y sencillo, basado en el trabajo de Campbell y Cristianini [16], que resuelve de manera fácil el correspondiente problema de programación cuadrática. Se ilustra el algoritmo con ejemplos, y se compara con el método de regresión clásico. |
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