Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión

El propósito del presente artículo es doble. Primero se proporciona una introducción a las ideas básicas de la Máquinas de Vector Soporte para regresión. Posteriormente, se presenta un algoritmo novedoso y sencillo, basado en el trabajo de Campbell y Cristianini [16], que resuelve de manera fácil el...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Goddard Close, John, de los Cobos Silva, Sergio Gerardo, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2000
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/183
Descripción
Sumario:El propósito del presente artículo es doble. Primero se proporciona una introducción a las ideas básicas de la Máquinas de Vector Soporte para regresión. Posteriormente, se presenta un algoritmo novedoso y sencillo, basado en el trabajo de Campbell y Cristianini [16], que resuelve de manera fácil el correspondiente problema de programación cuadrática. Se ilustra el algoritmo con ejemplos, y se compara con el método de regresión clásico.