El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos

El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos

Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Chavarría Molina, Jeffry, Fallas Monge, Juan José
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Instituto Tecnológico de Costa Rica 2018
Acceso en línea:https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854
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spelling MATEMATICA38542022-02-25T16:54:12Z El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos Chavarría Molina, Jeffry Fallas Monge, Juan José Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos.  En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución. Instituto Tecnológico de Costa Rica 2018-09-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854 10.18845/rdmei.v19i1.3854 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 19 Núm. 1 (2019): Agosto 2018 - Febrero, 2019 1659-0643 spa https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854/3437 https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854/4167 Derechos de autor 2018 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet
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