El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos
Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los...
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Instituto Tecnológico de Costa Rica
2018
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MATEMATICA38542024-02-20T18:11:38Z El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos Chavarría Molina, Jeffry Fallas Monge, Juan José Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos. En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución. Instituto Tecnológico de Costa Rica 2018-09-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854 10.18845/rdmei.v19i1.3854 Mathematics, Education and Internet Journal; Vol. 19 No. 1 (2019): August 2018 - February 2019 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 19 Núm. 1 (2019): Agosto 2018 - Febrero, 2019 Revista digital Matemática, Educação e Internet; v. 19 n. 1 (2019): August 2018 - February 2019 1659-0643 spa https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854/3437 https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854/4167 Copyright (c) 2018 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet |
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Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos. En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución. |
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