El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos
Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los...
| Autores principales: | , |
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| Formato: | Online |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2018
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| Acceso en línea: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854 |
| Sumario: | Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos. En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución. |
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