Estimación de la tasa de emisión de una fuente contaminante: análisis de las soluciones obtenidas con diferentes tipos de datos

En este trabajo se presenta un método inverso para estimar la tasa de emisión de una fuente puntual no- estacionaria que emite un contaminante hacia la atmósfera. El método se formula como un problema variacional (regularización tipo Tijonov). Se analizan ejemplos numéricos de la estimación de la ta...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Parra Guevara, David, Skiba, Yuri, Bustamante García, Francisco Javier
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Costa Rica 2021
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/cienciaytecnologia/article/view/45477

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spelling	CIETEC454772021-02-16T19:47:16Z Estimación de la tasa de emisión de una fuente contaminante: análisis de las soluciones obtenidas con diferentes tipos de datos Parra Guevara, David Skiba, Yuri Bustamante García, Francisco Javier In this work, an inverse method to estimate the emission rate of a non-stationary point source that emits a pollutant into the atmosphere is presented. The method is formulated as a variational problem (Tikhonov-type regularization). Numerical examples of the emission rate estimation are analyzed using a one-dimensional version of the dispersion model. The inverse method can be applied both for a time series of the concentration of an atmospheric pollutant, that is, data collected in a monitoring station, as well as for concentration data distributed in a domain at a fixed time. The method estimates are different for these data sets. Satisfactory results are obtained in the recovery of the emission rate using time series, while the spatially distributed data are not viable to solve the inverse problem. En este trabajo se presenta un método inverso para estimar la tasa de emisión de una fuente puntual no- estacionaria que emite un contaminante hacia la atmósfera. El método se formula como un problema variacional (regularización tipo Tijonov). Se analizan ejemplos numéricos de la estimación de la tasa de emisión utilizando una versión unidimensional del modelo de dispersión. El método inverso se puede aplicar tanto para una serie de tiempo de la concentración de un contaminante atmosférico, es decir, datos recabados en una estación de monitoreo, como para datos de la concentración distribuidos en un dominio a un tiempo fijo. Las estimaciones del método son diferentes con respecto a estos conjuntos de datos. Se obtienen resultados satisfactorios en la recuperación de la tasa de emisión usando series de tiempo, mientras que los datos espacialmente distribuidos no son viables para resolver el problema inverso. Universidad de Costa Rica 2021-01-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/cienciaytecnologia/article/view/45477 Revista de Ciencia y Tecnología; Vol. 36 No. 2 (2020); 12-20 Revista de Ciencia y Tecnología; Vol. 36 Núm. 2 (2020); 12-20 2215-5708 0378-052X spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/cienciaytecnologia/article/view/45477/45606 Derechos de autor 2021 Revista de Ciencia y Tecnología
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Estimación de la tasa de emisión de una fuente contaminante: análisis de las soluciones obtenidas con diferentes tipos de datos

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