Sistema de reconocimiento facial de control de entrada y salida de empleados

El reconocimiento facial se ha convertido en el método de identificación institucional más preciso en comparación con otros sistemas biométricos; implica un proceso de algoritmo automático que verifica y reconoce la identidad de la persona en función de sus características faciales. Consiste en mejo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Allen Ramirez, Yelsy Jiany, Tucker Knight, Lorvick Kayton, Mckensy Sambola, Dexon
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	BICU 2022
Acceso en línea:	https://camjol.info/index.php/WANI/article/view/13741

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spelling	WANI137412022-07-07T21:30:21Z Facial recognition system to control the entry and exit of employees Sistema de reconocimiento facial de control de entrada y salida de empleados Allen Ramirez, Yelsy Jiany Tucker Knight, Lorvick Kayton Mckensy Sambola, Dexon Machine learning Facial recognition Biometric systems Entry/Exit control Aprendizaje automático Reconocimiento facial Sistemas biométricos Control de Entrada/Salida Facial recognition has become the most accurate institutional identification method compared to other biometric systems, it involves an automatic algorithm process that verifies and recognizes the identity of the person based on their facial characteristics. It consists of improving security, data control and institutional regulation. The purpose of the project was to develop a facial recognition system capable of controlling and recording the Entry/Exit (I/O) of employees of Bluefields Indian & Caribbean University (BICU). It is based on a qualitative approach in which the fulfillment of the operational functionalities of the system is defined and a case study was carried out to evaluate the fulfillment of the objectives. The OpenCV library for facial recognition was incorporated with the LBPH function and Python as the source of the programming language, using the prototype model. The resulting product was a facial recognition system, based on machine learning, capable of recording the I/O of BICU university employees, where each employee registered in the system is identified by facial features. El reconocimiento facial se ha convertido en el método de identificación institucional más preciso en comparación con otros sistemas biométricos; implica un proceso de algoritmo automático que verifica y reconoce la identidad de la persona en función de sus características faciales. Consiste en mejorar la seguridad, control de datos y la regulación institucional. El propósito del proyecto fue desarrollar un sistema de reconocimiento facial capaz de controlar y registrar la Entrada/Salida (E/S) de los empleados de la Bluefields Indian & Caribbean University (BICU). Está basado en un enfoque cualitativo en el que se define el cumplimiento de las funcionalidades operativas del sistema y se realizó un caso de estudio para evaluar el cumplimiento de los objetivos. Se incorporó la librería OpenCV para el reconocimiento facial con la función LBPH; y Python, como la fuente de lenguaje de programación, utilizando el modelo de prototipo. El producto resultante fue un sistema de reconocimiento facial, basada en aprendizaje automático, capaz de registrar las E/S de los empleados de la universidad BICU, donde cada empleado registrado en el sistema es identificado por los rasgos faciales. BICU 2022-03-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://camjol.info/index.php/WANI/article/view/13741 10.5377/wani.v38i76.13741 Wani; No. 76 (2022); 3 - 11 Wani; Núm. 76 (2022); 3 - 11 2308-7862 1813-369X spa https://camjol.info/index.php/WANI/article/view/13741/16017 Derechos de autor 2022 Bluefields Indian & Caribbean University http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
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Sistema de reconocimiento facial de control de entrada y salida de empleados

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