Evaluación de la Incertidumbre en la Determinación de Plomo en Sangre por Voltamperometría de Redisolución Anódica, Aplicando el Modelo de Calibración Ponderado de Adición Patrón Generado por Simulación de Monte Carlo

Evaluación de la Incertidumbre en la Determinación de Plomo en Sangre por Voltamperometría de Redisolución Anódica, Aplicando el Modelo de Calibración Ponderado de Adición Patrón Generado por Simulación de Monte Carlo

El presente trabajo pretende demostrar que la evaluación de la incertidumbre en la determinación de plomo en sangre por voltamperometría de redisolución anódica, aplicando el análisis de regresión lineal ponderado por adición patrón y generado por simulación de Monte Carlo, tiene mayor congruencia c...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Delgado-Alvarado, Gustavo, Vanegas Carvajal, Manuel, Salazar Casco, Jairo Benito
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Nacional Autonoma de Nicaragua, Leon 2013
Acceso en línea:https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/revistauniversita/article/view/695
id UNIVERSITAS695
record_format ojs
spelling UNIVERSITAS6952025-05-09T21:50:05Z Evaluation of Uncertainty in the Determination of Lead in Blood by Anodic Stripping Voltammetry, Applying the Weighted Calibration Model of Standard Addition Generated by Monte Carlo Simulation Evaluación de la Incertidumbre en la Determinación de Plomo en Sangre por Voltamperometría de Redisolución Anódica, Aplicando el Modelo de Calibración Ponderado de Adición Patrón Generado por Simulación de Monte Carlo Delgado-Alvarado, Gustavo Vanegas Carvajal, Manuel Salazar Casco, Jairo Benito Evaluation of uncertainty in the determination of lead in blood by Monte Carlo simulation Determinatiòn of lead in blood by anodic stripping voltammetry. Evaluación de la incertidumbre en la determinación de plomo en sangre por simulación de Monte Carlo Determinación de plomo en sangre por voltamperometría de redisolución anódica. The present work aims to demonstrate that the evaluation of the uncertainty in the determination of lead in blood by anodic stripping voltammetry, applying the weighted linear regression analysis by standard addition and generated by Monte Carlo simulation, is more consistent with the experimental results obtained. with those obtained by applying the classical approach based on the law of propagation of uncertainty. For the first case, the program was developed in Maple 13, based on the algorithm obtained from Supplement 1 of the GUM 2008 guide, taking into account both the uncertainties in the readings of the instrumental signal and those involved in the preparation of the concentrations of the calipers. The characteristic values ​​of lead for a blood sample were: 3.02 μg/dL, with an uncertainty of 0.15 μg/dL, with a coverage interval of 2.74 μg/dL to 3.29 μg/dL. The results obtained by applying the uncertainty propagation law from the classical weighted calibration model were the following: 3.08 μg/dL, uncertainty 0.042, coverage interval from 3.00 to 3.16 μg/dL. It was observed that there is greater uncertainty in the numerical method. However, they are consistent with experimental results from a blood sample   El presente trabajo pretende demostrar que la evaluación de la incertidumbre en la determinación de plomo en sangre por voltamperometría de redisolución anódica, aplicando el análisis de regresión lineal ponderado por adición patrón y generado por simulación de Monte Carlo, tiene mayor congruencia con los resultados experimentales que con los obtenidos por la aplicación del enfoque clásico basado en la ley de la propagación de la incertidumbre. Para el primer caso, se elaboró el programa en Maple 13, basado en el algoritmo obtenido del suplemento 1 de la guía GUM 2008, tomando en cuenta tanto las incertidumbres en las lecturas de la señal instrumental como las involucradas en la preparación de las concentraciones de los calibradores. Los valores característicos del plomo para una muestra de sangre fueron: 3.02 μg/dL, con incertidumbre 0.15 μg/dL, con un intervalo de cobertura 2.74 μg/dL a 3.29 μg/dL. Los resultados obtenidos aplicando la ley de propagación de las incertidumbres a partir del modelo clásico de calibración ponderado, fueron los siguientes: 3.08 μg/dL, incertidumbre 0.042, intervalo de cobertura de 3.00 a 3.16 μg/dL. Se observó que hay mayor incertidumbre en el método numérico. No obstante, son coherentes con resultados experimentales de una muestra de sangre Universidad Nacional Autonoma de Nicaragua, Leon 2013-07-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Articles Articulos application/pdf https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/revistauniversita/article/view/695 10.5377/universitas.v4i1.1675 REVISTA UNIVERSITA; Bd. 4 Nr. 1 (2013); 58-70 Universitas (León) ; Vol. 4 No. 1 (2013); 58-70 Universitas (León) ; Vol. 4 Núm. 1 (2013); 58-70 2311-6072 2071-257X spa https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/revistauniversita/article/view/695/1057 Derechos de autor 2013 Universidad Nacional Autonòma de Nicaragua, Leòn http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
institution Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, UNAN-León
collection Universitas (León)
language spa
format Online
author Delgado-Alvarado, Gustavo
Vanegas Carvajal, Manuel
Salazar Casco, Jairo Benito
spellingShingle Delgado-Alvarado, Gustavo
Vanegas Carvajal, Manuel
Salazar Casco, Jairo Benito
Evaluación de la Incertidumbre en la Determinación de Plomo en Sangre por Voltamperometría de Redisolución Anódica, Aplicando el Modelo de Calibración Ponderado de Adición Patrón Generado por Simulación de Monte Carlo
author_facet Delgado-Alvarado, Gustavo
Vanegas Carvajal, Manuel
Salazar Casco, Jairo Benito
author_sort Delgado-Alvarado, Gustavo
description El presente trabajo pretende demostrar que la evaluación de la incertidumbre en la determinación de plomo en sangre por voltamperometría de redisolución anódica, aplicando el análisis de regresión lineal ponderado por adición patrón y generado por simulación de Monte Carlo, tiene mayor congruencia con los resultados experimentales que con los obtenidos por la aplicación del enfoque clásico basado en la ley de la propagación de la incertidumbre. Para el primer caso, se elaboró el programa en Maple 13, basado en el algoritmo obtenido del suplemento 1 de la guía GUM 2008, tomando en cuenta tanto las incertidumbres en las lecturas de la señal instrumental como las involucradas en la preparación de las concentraciones de los calibradores. Los valores característicos del plomo para una muestra de sangre fueron: 3.02 μg/dL, con incertidumbre 0.15 μg/dL, con un intervalo de cobertura 2.74 μg/dL a 3.29 μg/dL. Los resultados obtenidos aplicando la ley de propagación de las incertidumbres a partir del modelo clásico de calibración ponderado, fueron los siguientes: 3.08 μg/dL, incertidumbre 0.042, intervalo de cobertura de 3.00 a 3.16 μg/dL. Se observó que hay mayor incertidumbre en el método numérico. No obstante, son coherentes con resultados experimentales de una muestra de sangre
title Evaluación de la Incertidumbre en la Determinación de Plomo en Sangre por Voltamperometría de Redisolución Anódica, Aplicando el Modelo de Calibración Ponderado de Adición Patrón Generado por Simulación de Monte Carlo
title_short Evaluación de la Incertidumbre en la Determinación de Plomo en Sangre por Voltamperometría de Redisolución Anódica, Aplicando el Modelo de Calibración Ponderado de Adición Patrón Generado por Simulación de Monte Carlo
title_full Evaluación de la Incertidumbre en la Determinación de Plomo en Sangre por Voltamperometría de Redisolución Anódica, Aplicando el Modelo de Calibración Ponderado de Adición Patrón Generado por Simulación de Monte Carlo
title_fullStr Evaluación de la Incertidumbre en la Determinación de Plomo en Sangre por Voltamperometría de Redisolución Anódica, Aplicando el Modelo de Calibración Ponderado de Adición Patrón Generado por Simulación de Monte Carlo
title_full_unstemmed Evaluación de la Incertidumbre en la Determinación de Plomo en Sangre por Voltamperometría de Redisolución Anódica, Aplicando el Modelo de Calibración Ponderado de Adición Patrón Generado por Simulación de Monte Carlo
title_sort evaluación de la incertidumbre en la determinación de plomo en sangre por voltamperometría de redisolución anódica, aplicando el modelo de calibración ponderado de adición patrón generado por simulación de monte carlo
title_alt Evaluation of Uncertainty in the Determination of Lead in Blood by Anodic Stripping Voltammetry, Applying the Weighted Calibration Model of Standard Addition Generated by Monte Carlo Simulation
publisher Universidad Nacional Autonoma de Nicaragua, Leon
publishDate 2013
url https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/revistauniversita/article/view/695
work_keys_str_mv AT delgadoalvaradogustavo evaluationofuncertaintyinthedeterminationofleadinbloodbyanodicstrippingvoltammetryapplyingtheweightedcalibrationmodelofstandardadditiongeneratedbymontecarlosimulation
AT vanegascarvajalmanuel evaluationofuncertaintyinthedeterminationofleadinbloodbyanodicstrippingvoltammetryapplyingtheweightedcalibrationmodelofstandardadditiongeneratedbymontecarlosimulation
AT salazarcascojairobenito evaluationofuncertaintyinthedeterminationofleadinbloodbyanodicstrippingvoltammetryapplyingtheweightedcalibrationmodelofstandardadditiongeneratedbymontecarlosimulation
AT delgadoalvaradogustavo evaluaciondelaincertidumbreenladeterminaciondeplomoensangreporvoltamperometriaderedisolucionanodicaaplicandoelmodelodecalibracionponderadodeadicionpatrongeneradoporsimulaciondemontecarlo
AT vanegascarvajalmanuel evaluaciondelaincertidumbreenladeterminaciondeplomoensangreporvoltamperometriaderedisolucionanodicaaplicandoelmodelodecalibracionponderadodeadicionpatrongeneradoporsimulaciondemontecarlo
AT salazarcascojairobenito evaluaciondelaincertidumbreenladeterminaciondeplomoensangreporvoltamperometriaderedisolucionanodicaaplicandoelmodelodecalibracionponderadodeadicionpatrongeneradoporsimulaciondemontecarlo
_version_ 1837842169564495872

Ejemplares similares