Evaluación de la Incertidumbre en la Determinación de Plomo en Sangre por Voltamperometría de Redisolución Anódica, Aplicando el Modelo de Calibración Ponderado de Adición Patrón Generado por Simulación de Monte Carlo
El presente trabajo pretende demostrar que la evaluación de la incertidumbre en la determinación de plomo en sangre por voltamperometría de redisolución anódica, aplicando el análisis de regresión lineal ponderado por adición patrón y generado por simulación de Monte Carlo, tiene mayor cong...
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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE NICARAGUA UNAN-LEÓN
2013
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Delgado, Gustavo Vanegas, Manuel Salazar, Jairo |
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Delgado, Gustavo Vanegas, Manuel Salazar, Jairo Evaluación de la Incertidumbre en la Determinación de Plomo en Sangre por Voltamperometría de Redisolución Anódica, Aplicando el Modelo de Calibración Ponderado de Adición Patrón Generado por Simulación de Monte Carlo |
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El presente trabajo pretende demostrar que la evaluación de la incertidumbre en la determinación de plomo en sangre por voltamperometría de redisolución anódica, aplicando el análisis de regresión lineal ponderado por adición patrón y generado por simulación de Monte Carlo, tiene mayor congruencia con los resultados experimentales que con los obtenidos por la aplicación del enfoque clásico basado en la ley de la propagación de la incertidumbre. Para el primer caso, se elaboró el programa en Maple 13, basado en el algoritmo obtenido del suplemento 1 de la guía GUM 2008, tomando en cuenta tanto las incertidumbres en las lecturas de la señal instrumental como las involucradas en la preparación de las concentraciones de los calibradores. Los valores característicos del plomo para una muestra de sangre fueron: 3.02 μg/dL, con incertidumbre 0.15 μg/dL, con un intervalo de cobertura 2.74 μg/dL a 3.29 μg/dL. Los resultados obtenidos aplicando la ley de propagación de las incertidumbres a partir del modelo clásico de calibración ponderado, fueron los siguientes: 3.08 μg/dL, incertidumbre 0.042, intervalo de cobertura de 3.00 a 3.16 μg/dL. Se observó que hay mayor incertidumbre en el método numérico. No obstante, son coherentes con resultados experimentales de una muestra de sangre |
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Evaluation of Uncertainty in the Determination of Lead in Blood by Anodic Stripping Voltammetry, Applying the Weighted Calibration Model of Standard Addition Generated by Monte Carlo Simulation |
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UNIVERSITAS6952022-04-11T22:45:38Z Evaluation of Uncertainty in the Determination of Lead in Blood by Anodic Stripping Voltammetry, Applying the Weighted Calibration Model of Standard Addition Generated by Monte Carlo Simulation Evaluación de la Incertidumbre en la Determinación de Plomo en Sangre por Voltamperometría de Redisolución Anódica, Aplicando el Modelo de Calibración Ponderado de Adición Patrón Generado por Simulación de Monte Carlo Delgado, Gustavo Vanegas, Manuel Salazar, Jairo Evaluation of uncertainty in the determination of lead in blood by Monte Carlo simulation Determinatiòn of lead in blood by anodic stripping voltammetry. Evaluación de la incertidumbre en la determinación de plomo en sangre por simulación de Monte Carlo Determinación de plomo en sangre por voltamperometría de redisolución anódica. The present work aims to demonstrate that the evaluation of the uncertainty in the determination of lead in blood by anodic stripping voltammetry, applying the weighted linear regression analysis by standard addition and generated by Monte Carlo simulation, is more consistent with the experimental results obtained. with those obtained by applying the classical approach based on the law of propagation of uncertainty. For the first case, the program was developed in Maple 13, based on the algorithm obtained from Supplement 1 of the GUM 2008 guide, taking into account both the uncertainties in the readings of the instrumental signal and those involved in the preparation of the concentrations of the calipers. The characteristic values of lead for a blood sample were: 3.02 μg/dL, with an uncertainty of 0.15 μg/dL, with a coverage interval of 2.74 μg/dL to 3.29 μg/dL. The results obtained by applying the uncertainty propagation law from the classical weighted calibration model were the following: 3.08 μg/dL, uncertainty 0.042, coverage interval from 3.00 to 3.16 μg/dL. It was observed that there is greater uncertainty in the numerical method. However, they are consistent with experimental results from a blood sample El presente trabajo pretende demostrar que la evaluación de la incertidumbre en la determinación de plomo en sangre por voltamperometría de redisolución anódica, aplicando el análisis de regresión lineal ponderado por adición patrón y generado por simulación de Monte Carlo, tiene mayor congruencia con los resultados experimentales que con los obtenidos por la aplicación del enfoque clásico basado en la ley de la propagación de la incertidumbre. Para el primer caso, se elaboró el programa en Maple 13, basado en el algoritmo obtenido del suplemento 1 de la guía GUM 2008, tomando en cuenta tanto las incertidumbres en las lecturas de la señal instrumental como las involucradas en la preparación de las concentraciones de los calibradores. Los valores característicos del plomo para una muestra de sangre fueron: 3.02 μg/dL, con incertidumbre 0.15 μg/dL, con un intervalo de cobertura 2.74 μg/dL a 3.29 μg/dL. Los resultados obtenidos aplicando la ley de propagación de las incertidumbres a partir del modelo clásico de calibración ponderado, fueron los siguientes: 3.08 μg/dL, incertidumbre 0.042, intervalo de cobertura de 3.00 a 3.16 μg/dL. Se observó que hay mayor incertidumbre en el método numérico. No obstante, son coherentes con resultados experimentales de una muestra de sangre UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE NICARAGUA UNAN-LEÓN 2013-07-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Articles Articulos application/pdf https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/revistauniversita/article/view/695 10.5377/universitas.v4i1.1675 REVISTA UNIVERSITA; Bd. 4 Nr. 1 (2013); 58-70 UNIVERSITAS (LEÓN): SCIENTIFIC JOURNAL OF THE UNAN-LEÓN; Vol. 4 No. 1 (2013); 58-70 UNIVERSITAS (LEÓN): REVISTA CIENTIFICA DE LA UNAN-LEÓN; Vol. 4 Núm. 1 (2013); 58-70 2311-6072 2071-257X spa https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/revistauniversita/article/view/695/1057 Derechos de autor 2013 Universidad Nacional Autonòma de Nicaragua, Leòn http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |