MODELO MATEMÁTICO DE LA DINAMICA DE TRANSMISIÓN DE LA INFLUENZA MEDIANTE AUTOMATAS CELULARES

MODELO MATEMÁTICO DE LA DINAMICA DE TRANSMISIÓN DE LA INFLUENZA MEDIANTE AUTOMATAS CELULARES

Este estudio analiza el uso de autómatas celulares (AC) para simular la propagación de la influenza. A pesar de la falta de datos específicos para Panamá, los resultados mostraron que los AC pueden ofrecer una representación precisa y detallada de la dinámica de propagación de enfermedades en el amb...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Trujillo-González, Julio, Martínez Valderrama, Iveth Verónica
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Panamá. Centro Regional Universitario de Panamá Este 2023
Acceso en línea:https://revistas.up.ac.pa/index.php/semilla_este/article/view/4448
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spelling SEMILLA44482023-11-20T16:19:37Z MATHEMATICAL MODEL OF THE DYNAMICS OF TRANSMISSION OF INFLUENZA THROUGH CELL AUTOMATONS MODELO MATEMÁTICO DE LA DINAMICA DE TRANSMISIÓN DE LA INFLUENZA MEDIANTE AUTOMATAS CELULARES Trujillo-González, Julio Martínez Valderrama, Iveth Verónica Ambiente autómatas celulares contaminantes modelos epidemiológicos salud pública Environment cellular automata pollutants epidemiological models public health This study examines the use of cellular automata (CA) to simulate the spread of influenza. Despite the lack of specific data for Panama, the results showed that CA can provide an accurate and detailed representation of disease spread dynamics in the environment. A reasonable correspondence with continuous models was observed, underlining their potential for predicting and controlling epidemics, which result in increased use of healthcare services and, consequently, higher energy consumption leading to the emission of more environmental pollutants. The study also emphasized the need for accurate and up-to-date epidemiological data, as they are crucial for the effectiveness of the models. This research highlights the value of CA in disease modeling and the importance of robust data for the development of effective public health policies. Este estudio analiza el uso de autómatas celulares (AC) para simular la propagación de la influenza. A pesar de la falta de datos específicos para Panamá, los resultados mostraron que los AC pueden ofrecer una representación precisa y detallada de la dinámica de propagación de enfermedades en el ambiente. Se observó una correspondencia razonable con los modelos continuos, subrayando su potencial para predecir y controlar epidemias, las cuales derivan en un incremento en el uso de los servicios de salud y, por ende, un mayor consumo energético que se traduce en emisión de más contaminantes ambientales. El estudio también enfatizó la necesidad de disponer de datos epidemiológicos precisos y actualizados, ya que son cruciales para la eficacia de los modelos. Esta investigación destaca el valor de los AC en la modelización de enfermedades y la importancia de los datos robustos para el desarrollo de políticas de salud pública eficaces. Universidad de Panamá. Centro Regional Universitario de Panamá Este 2023-11-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.up.ac.pa/index.php/semilla_este/article/view/4448 10.48204/semillaeste.v4n1.4448 Revista Semilla del Este; Vol. 4 Núm. 1 (2023): Revista Semilla del Este; 207-216 2710-7469 spa https://revistas.up.ac.pa/index.php/semilla_este/article/view/4448/3644
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