Estimación de parámetros de regresión no lineal mediante colonia de abejas artificiales
Este trabajo presenta los resultados de la técnica heurística de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la colección NIST (2001), de las cuales 8 se consideran con un alto grado de dific...
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Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2013
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RMTA84772022-01-27T17:50:15Z Parameter estimation in nonlinear regression using artificial bee colony Estimación de parámetros de regresión no lineal mediante colonia de abejas artificiales De-Los-Cobos-Silva, Sergio G. Gutiérrez-Andrade, Miguel A. Rincón-García, Eric A. Lara Velázquez, Pedro Aguilar-Cornejo, Manuel ABC PSO Nonlinear Regression ABC PSO Regresión No Lineal Este trabajo presenta los resultados de la técnica heuŕıstica de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la colección NIST (2001), de las cuales 8 se consideran con un alto grado de dificultad. Se presentan los resultadosexperimentales. Este trabajo presenta los resultados de la técnica heurística de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la colección NIST (2001), de las cuales 8 se consideran con un alto grado de dificultad. Se presentan los resultados experimentales. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2013-04-05 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/8477 10.15517/rmta.v20i1.8477 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 20 No. 1 (2013): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 49-60 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 20 Núm. 1 (2013): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 49-60 Revista de Matemática; Vol. 20 N.º 1 (2013): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 49-60 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/8477/8003 Derechos de autor 2013 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
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Este trabajo presenta los resultados de la técnica heurística de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la colección NIST (2001), de las cuales 8 se consideran con un alto grado de dificultad. Se presentan los resultados experimentales. |
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