Interpretación de las relaciones intragrupales de riesgos y de lesiones mediante análisis cluster jerárquico
A partir de los análisis cluster jerárquico de riesgos y de lesiones, se obtiene la secuencia del proceso de conglomeración, basado en este caso en el método de Ward. El interés de dicho proceso de conglomeración, para el caso de las variables riesgo y lesión, componentes del accidente laboral, se c...
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Publicado: |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2008
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RMTA393892021-11-18T18:32:27Z Interpretación de las relaciones intragrupales de riesgos y de lesiones mediante análisis cluster jerárquico Interpretación de las relaciones intragrupales de riesgos y de lesiones mediante análisis cluster jerárquico Conte Solano, Juan Carlos Cano Sevilla, Francisco García Felipe, Ana Isabel Molina Membreño, Adalila Rubio Calvo, Emilio Hierarchical Clustering risks injuries labour accidents Análisis Cluster Jerarquico riesgos lesiones accidentalidad laboral From the analyses cluster of risks and of injuries, there is obtained the sequence of the process of conglomeration, based on this case in Ward’s method. The interest of the above mentioned process of conglomeration, for the case of the variables risk and injury, components of the accident at work, centres that allows interpreting the relations between the above mentioned variables stepwise, that is to say, it allows interpreting the existing affinities between the above mentioned variables to scale intragroup. Hereby can be explained the relations that the diverse clusters are describing. For the case of the accidents at work this interpretive information performs vital importance on having made possible to associate a meaning with the relations between variables obtained mathematically, conceptual base of any intelligent system. A partir de los análisis cluster jerárquico de riesgos y de lesiones, se obtiene la secuencia del proceso de conglomeración, basado en este caso en el método de Ward. El interés de dicho proceso de conglomeración, para el caso de las variables riesgo y lesión, componentes del accidente laboral, se centra en que permite interpretar las relaciones entre dichas variables paso a paso, es decir, permite interpretar las afinidades existentes entre dichas variables a escala intragrupal. De esta manera se pueden explicar las relaciones que los diversos clusters van describiendo. Para el caso de los accidentes laborales, esta información interpretativa es de vital importancia al posibilitar asociar un significado a las relaciones entre variables obtenidas matemáticamente, base conceptual de cualquier sistema inteligente. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2008-07-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39389 10.15517/rmta.v15i2.39389 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 15 No. 2 (2008): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 175-186 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 15 Núm. 2 (2008): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 175-186 Revista de Matemática; Vol. 15 N.º 2 (2008): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 175-186 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39389/40064 Derechos de autor 2008 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
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