A new method for the characterization of clusters

Se presenta un nuevo método —basado en la simulación de un proceso semejante al de la difusión— para la caracterización de “clusters”. Se introduce un “parámetro de resolución —R—” tal que al asignársele sucesivos valores de una secuencia creciente de ellos se permite detectar: (a) un único cluster...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	Skliar, Osvaldo, Oviedo, Guillermo, Monge, Ricardo E.
Format:	Online
Language:	eng
Published:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2007
Online Access:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39305

id	RMTA39305
record_format	ojs
spelling	RMTA393052022-01-20T18:41:24Z A new method for the characterization of clusters A new method for the characterization of clusters Skliar, Osvaldo Oviedo, Guillermo Monge, Ricardo E. characterization of clusters diffusion process resolution-parameter Caracterización de “clusters” proceso de difusión parámetro de resolución This new method for characterizing clusters is based on the simulation of a diffusionlike process. A resolution-parameter—R—is introduced such that when assigned successive values from an increasing sequence, it is possible to detect the following:(a) a unique cluster which can be visualized as an object with no internal structure; (b) a set of n first-order subclusters—given they exist—which are constituents of the cluster mentioned in (a); (c) n sets of second-order subclusters—each of which are constituents of one of the first-order subclusters mentioned in (b)—and so on, successively. Convexity is not required either for the cluster mentioned in (a) or for the subclusters of different orders. Although in this paper the method presented is applied to bidimensional objects, it may be generalized for the n-dimensional case. Se presenta un nuevo método —basado en la simulación de un proceso semejante al de la difusión— para la caracterización de “clusters”. Se introduce un “parámetro de resolución —R—” tal que al asignársele sucesivos valores de una secuencia creciente de ellos se permite detectar: (a) un único cluster que es visualizado como un objeto sin estructura interna; (b) un conjunto de n subclusters de primer orden —si existen— constitutivos del cluster al que se hizo referencia en (a); (c) n conjuntos de subclusters de segundo orden —los que integran cada uno de los subclusters de primer orden a los que se hizo referencia en (b)—, y así sucesivamente. La característica de convexidad no es requerida ni para el cluster mencionado en (a) ni para los subclusters de los diversos ´ordenes. Si bien en este trabajo el método presentado es aplicado a objetos bidimensionales, es factible, en principio, generalizarlo para el caso n-dimensional.   Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2007-07-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39305 10.15517/rmta.v14i2.39305 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 14 No. 2 (2007): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 123-136 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 14 Núm. 2 (2007): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 123-136 Revista de Matemática; Vol. 14 N.º 2 (2007): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 123-136 2215-3373 1409-2433 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39305/39969 Derechos de autor 2007 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
institution	Universidad de Costa Rica
collection	Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
language	eng
format	Online
author	Skliar, Osvaldo Oviedo, Guillermo Monge, Ricardo E.
spellingShingle	Skliar, Osvaldo Oviedo, Guillermo Monge, Ricardo E. A new method for the characterization of clusters
author_facet	Skliar, Osvaldo Oviedo, Guillermo Monge, Ricardo E.
author_sort	Skliar, Osvaldo
description	Se presenta un nuevo método —basado en la simulación de un proceso semejante al de la difusión— para la caracterización de “clusters”. Se introduce un “parámetro de resolución —R—” tal que al asignársele sucesivos valores de una secuencia creciente de ellos se permite detectar: (a) un único cluster que es visualizado como un objeto sin estructura interna; (b) un conjunto de n subclusters de primer orden —si existen— constitutivos del cluster al que se hizo referencia en (a); (c) n conjuntos de subclusters de segundo orden —los que integran cada uno de los subclusters de primer orden a los que se hizo referencia en (b)—, y así sucesivamente. La característica de convexidad no es requerida ni para el cluster mencionado en (a) ni para los subclusters de los diversos ´ordenes. Si bien en este trabajo el método presentado es aplicado a objetos bidimensionales, es factible, en principio, generalizarlo para el caso n-dimensional.
title	A new method for the characterization of clusters
title_short	A new method for the characterization of clusters
title_full	A new method for the characterization of clusters
title_fullStr	A new method for the characterization of clusters
title_full_unstemmed	A new method for the characterization of clusters
title_sort	new method for the characterization of clusters
title_alt	A new method for the characterization of clusters
publisher	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
publishDate	2007
url	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39305
work_keys_str_mv	AT skliarosvaldo anewmethodforthecharacterizationofclusters AT oviedoguillermo anewmethodforthecharacterizationofclusters AT mongericardoe anewmethodforthecharacterizationofclusters AT skliarosvaldo newmethodforthecharacterizationofclusters AT oviedoguillermo newmethodforthecharacterizationofclusters AT mongericardoe newmethodforthecharacterizationofclusters
_version_	1811744105715204096

A new method for the characterization of clusters

Similar Items