Un algoritmo estocástico para resolver laberintos

El artículo describe un nuevo método para resolver laberintos cuadrados usando una versión aleatorizada de búsqueda a profundidad. El algoritmo propuesto se probó en dos familias de laberintos, una de ellas basada en el método de Aldous-Broder y el otro en el de Backtrack. El algoritmo de solución s...

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Bibliographic Details
Main Authors: Cruz-Ruiz, Iván Omar, Lara-Velázquez, Pedro, De-Los-Cobos-Silva, Sergio G., Rincón-García, Eric A., Mora-Gutiérrez, Román A., Gutiérrez-Andrade, Miguel A.
Format: Online
Language:spa
Published: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2019
Online Access:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/38322
Description
Summary:El artículo describe un nuevo método para resolver laberintos cuadrados usando una versión aleatorizada de búsqueda a profundidad. El algoritmo propuesto se probó en dos familias de laberintos, una de ellas basada en el método de Aldous-Broder y el otro en el de Backtrack. El algoritmo de solución se compara con el método de Dijkstra, que es una técnica bien conocida para resolver este tipo de problemas. Este encuentra soluciones en menor tiempo en laberintos de gran tamaño (mayores a 100 x 100 celdas).