Estimación de modelos de volatilidad estocástica vía filtro auxiliar de partículas

El creciente interés en el estudio de la volatilidad para series de instrumentos financieros nos lleva a plantear una metodología basada en la versatilidad de los métodos Monte Carlo Secuencial (MCS) para la estimación de los estados del modelo de volatilidad estocástica general (MVEG). En este trab...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Trosel, Yeniree, Hernández, Aracelis, Infante, Saba
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2019
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/36221

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