Robustez de los índices de ajuste del análisis factorial confirmatorio a los valores extremos

El objetivo de este trabajo es evaluar la robustez de varios índices de ajuste del Análisis Factorial Confirmatorio (SRMR, RMSEA, TLI, CFI y GFI) a la presencia de valores extremos. Para el alcance del objetivo se planteó un estudio de simulaciones con 3× 4 × 2 condiciones: tamaño de muestra (100, 2...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Rojas-Torres, Luis
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2020
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/33677

id	RMTA33677
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spelling	RMTA336772022-02-02T17:23:00Z Robustness of confirmatory factor analysis fit indices to outliers Robustez de los índices de ajuste del análisis factorial confirmatorio a los valores extremos Rojas-Torres, Luis outliers confirmatory factor analysis robustness simulations study Monte Carlo error Valores extremos análisis factorial confirmatorio robustez estudio de simulación error Monte Carlo The goal of this work is to evaluate the robustness of several Confirmatory Factor Analysis fit indices (SRMR, RMSEA, TLI, CFI and GFI) to the precense of outliers. For this purpose, it was planed a simulation study with   3 × 4 × 2 conditions: sample size (100, 200 and 500), outliers percentage (0%, 1%, 5% and 10%) and number of variables with outliers (1 and 2). The baseline data sets (0% of outliers) by sample size were simulated from a distribution which fit to a CFA with three factors correlated. Data bases with outliers were created from substitution of observations in baseline data sets. Later, in every data base was estimated a CFA with three factors correlated. It was obtained that all indices with classical cutoffs were robust to outliers with sample sizes of 200 and 500. With 100 observations, it was obtained that fit indexes were robust to outliers, butconsidering cutoffs adjusted by the factorial structure and the sample size. El objetivo de este trabajo es evaluar la robustez de varios índices de ajuste del Análisis Factorial Confirmatorio (SRMR, RMSEA, TLI, CFI y GFI) a la presencia de valores extremos. Para el alcance del objetivo se planteó un estudio de simulaciones con 3× 4 × 2 condiciones: tamaño de muestra (100, 200 y 500), porcentaje de valores extremos (0%, 1%, 5% y 10%) y número de variables con valores extremos (1 y 2). Los conjuntos de datos base (0% de valores extremos) por tamaño de muestra, fueron simulados a partir de una distribución que se ajustaba a un AFC con tres factores correlacionados. Los conjuntos de datos con valores extremos se crearon a partir de la sustitución de observaciones en los conjuntos de datos base. Luego, en cada conjunto de datos se estimó un AFC con tres factores correlacionados. Se obtuvo que con los puntos de corte clásicos de los índices de ajuste, todos estos fueron robustos a la presencia de datos extremos en conjuntos de datos de 200 y 500 observaciones. Con 100 observaciones se obtienen índices robustos pero considerando puntos de corte ajustados a la estructura factorial y el tamaño muestral trabajado. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2020-06-25 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf application/postscript application/x-dvi https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/33677 10.15517/rmta.v27i2.33677 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 27 No. 2 (2020): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 383-404 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 27 Núm. 2 (2020): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 383-404 Revista de Matemática; Vol. 27 N.º 2 (2020): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 383-404 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/33677/42619 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/33677/43102 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/33677/43105 Derechos de autor 2020 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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Robustez de los índices de ajuste del análisis factorial confirmatorio a los valores extremos

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