Large-numbers behavior of the sample mean and the sample median: a comparative empirical study
Se presentan los resultados de un estudio de simulación donde hemos comparado el comportamiento de la media y la mediana de muestras como estimadores de sus respectivos parámetros, según crece el tamaño de la muestra. Sólo consideramos distribuciones continuas y sesgadas cuyas medias existen y cuyas...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Online |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2018
|
| Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/33653 |
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RMTA336532022-02-01T16:51:23Z El comportamiento de la media y la mediana de muestras, según crece el tamaño de la muestra: un estudio empírico comparativo Large-numbers behavior of the sample mean and the sample median: a comparative empirical study Marrero, Osvaldo change-interval comparing estimators convergence rate simulation skewness effect comparación de estimadores efecto del sesgo intervalo de cambio rapidez de convergencia simulación Through simulation, we study and compare the large-numbers behavior of the sample mean and the sample median as estimators of their respective corresponding population parameters. We only consider skewed, continuous distributions that do have a mean and a unique median. With respect to the pertinent probabilities, our results throw some light on the speed of convergence, the effect of the skewness, and, intriguinly, also suggest the existence of a couple of changepoints or change-intervals. We propose some questions for further study. Se presentan los resultados de un estudio de simulación donde hemos comparado el comportamiento de la media y la mediana de muestras como estimadores de sus respectivos parámetros, según crece el tamaño de la muestra. Sólo consideramos distribuciones continuas y sesgadas cuyas medias existen y cuyas medianas son únicas. Con respecto a las probabilidades en cuestión, nuestros resultados esclarecen ambos la rapidez de convergencia y el efecto del sesgo. Además, nos intriga ver que, al parecer, existen puntos de cambio o intervalos de cambio, donde cambia el comportamiento de los estimadores. Para concluir, proponemos varios temas para futuras investigaciones. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2018-07-24 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/33653 10.15517/rmta.v25i2.33653 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 25 No. 2 (2018): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 169-184 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 25 Núm. 2 (2018): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 169-184 Revista de Matemática; Vol. 25 N.º 2 (2018): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 169-184 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/33653/33780 Derechos de autor 2018 Osvaldo Marrero https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
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Universidad de Costa Rica |
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Se presentan los resultados de un estudio de simulación donde hemos comparado el comportamiento de la media y la mediana de muestras como estimadores de sus respectivos parámetros, según crece el tamaño de la muestra. Sólo consideramos distribuciones continuas y sesgadas cuyas medias existen y cuyas medianas son únicas. Con respecto a las probabilidades en cuestión, nuestros resultados esclarecen ambos la rapidez de convergencia y el efecto del sesgo. Además, nos intriga ver que, al parecer, existen puntos de cambio o intervalos de cambio, donde cambia el comportamiento de los estimadores. Para concluir, proponemos varios temas para futuras investigaciones. |
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