Artificial neural network predictions of water levels in a Gulf of Mexico shallow embayment
Tablas de mareas son el método escogido generalmente para la predicción del nivel del agua en regiones costeras. Sin embargo, para muchas localidades en la costa del Golfo de México, las tablas de mareas no satisfacen las normas del Servicio Nacional Oceánico de los Estados Unidos (NOS, por sus sigl...
Autores principales: | Bowles, Zack, Tissot, Philippe E., Michaud, Patrick, Sadovski, Alexey |
---|---|
Formato: | Online |
Idioma: | spa |
Publicado: |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2005
|
Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/258 |
Ejemplares similares
-
Artificial Neural Network Model to Predict Academic Results in Mathematics II
por: Incio-Flores, Fernando Alain, et al.
Publicado: (2023) -
Comparison of Gap Interpolation Methodologies for water Level time Series using perl/PDL
por: Mostella, Aimee, et al.
Publicado: (2005) -
Between neural networks and social networks: Between recognition and discrimination
por: Pérez-Sánchez, Rolando
Publicado: (2011) -
An Efficient Convolutional Neural Network to Detect and Count Blood Cells
por: Joshi, Rakesh Chandra, et al.
Publicado: (2022) -
CALIBRATION OF A LOAD CELL USING A NEURAL NETWORK
por: Vásquez Céspedes, Horacio
Publicado: (2011)