Simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud del análisis factorial confirmatorio

Simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud del análisis factorial confirmatorio

En este artículo se presenta el proceso de simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud, utilizada en la estimación del Análisis Factorial Confirmatorio. El gradiente obtenido se presenta en función de las matrices tradicionales del AFC: Λ, Φ y Θε (coeficientes de regresión, varia...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rojas-Torres, Luis
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2016
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/25283
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spelling RMTA252832022-02-28T16:05:46Z Simplification to the maximum likelihood function in confirmatory factor analysis Simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud del análisis factorial confirmatorio Rojas-Torres, Luis gradient maximum likelihood function confirmatory factor analysis matrices derivation gradiente función de máxima verosimilitud análisis factorial confirmatorio derivación de matrices This paper present the process of simplification of the function maximum likelihood gradient, used in the estimation of confirmatory factor analysis. The gradient obtained is presented infunction of CFA tradition al matrix: Λ, Φ y Θε (regression coefficients, variances of latent variables and error variances). This simplification was performed using matrices derivation laws and yielded an expression for the gradient easy for programing. En este artículo se presenta el proceso de simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud, utilizada en la estimación del Análisis Factorial Confirmatorio. El gradiente obtenido se presenta en función de las matrices tradicionales del AFC: Λ, Φ y Θε (coeficientes de regresión, varianzas de las variables latentes y varianzas de los errores). Esta simplificación se realizó mediante las leyes de derivación de matrices y permitió obtener una expresión para el gradiente de fácil programación. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2016-08-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf application/postscript application/x-dvi https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/25283 10.15517/rmta.v23i2.25283 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 23 No. 2 (2016): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 475-488 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 23 Núm. 2 (2016): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 475-488 Revista de Matemática; Vol. 23 N.º 2 (2016): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 475-488 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/25283/26437 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/25283/50222 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/25283/50223 Derechos de autor 2016 Luis Rojas-Torres https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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