Simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud del análisis factorial confirmatorio
En este artículo se presenta el proceso de simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud, utilizada en la estimación del Análisis Factorial Confirmatorio. El gradiente obtenido se presenta en función de las matrices tradicionales del AFC: Λ, Φ y Θε (coeficientes de regresión, varia...
| Main Author: | |
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| Format: | Online |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2016
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| Online Access: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/25283 |
| Summary: | En este artículo se presenta el proceso de simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud, utilizada en la estimación del Análisis Factorial Confirmatorio. El gradiente obtenido se presenta en función de las matrices tradicionales del AFC: Λ, Φ y Θε (coeficientes de regresión, varianzas de las variables latentes y varianzas de los errores). Esta simplificación se realizó mediante las leyes de derivación de matrices y permitió obtener una expresión para el gradiente de fácil programación. |
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