Supplemental data acquisition tools for modeling environmental systems

El objetivo de nuestra investigaci´on es desarrollar herramientas eficaces y confiables para modelar los sistemas ambientales en el Golfo de México. Por ejemplo, nuestra investigación actual en metodologías para la predicción del nivel del agua en las aguas poco profundas de las bahías y es...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Steidley, Carl W., Bachnak, Rafic, Sadovski, Alexey
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2005
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/247

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spelling	RMTA2472022-01-19T18:25:47Z Supplemental data acquisition tools for modeling environmental systems Supplemental data acquisition tools for modeling environmental systems Steidley, Carl W. Bachnak, Rafic Sadovski, Alexey Data acquisition environmental modeling robotics Adquisición de datos modelación ambiental robótica The goal of our on-going research is to develop effective and reliable tools for modeling the environmental systems of the Gulf of Mexico. For example, our on-going research into methodologies for the prediction of water levels in the shallow waters of the bays and estuaries along the Texas Gulf coast. Our modeling approaches are based on the real-time data collected by the Texas Coastal Ocean Observation Network(TCOON). TCOON is managed by the Division of Nearshore Research (DNR) in cooperation with the Department of Computing and Mathematical Sciences (CAMS) both of Texas A& M University-Corpus Christi. TCOON consists of approximately 50 data gathering stations located along the Texas Gulf coast from the Louisiana to Mexico borders. In addition to a short description of our major data acquisition system for our research efforts, this paper presents design issues, development issues, and test results encountered in the production of two supplemental data acquisition systems as well as several of our environmental systems modeling efforts at Texas A&M University Corpus Christi. El objetivo de nuestra investigaci´on es desarrollar herramientas eficaces y confiables para modelar los sistemas ambientales en el Golfo de México. Por ejemplo, nuestra investigación actual en metodologías para la predicción del nivel del agua en las aguas poco profundas de las bahías y estuarios a lo largo de la costa del Golfo de Texas. Nuestro enfoque de modelación est´a basado en datos obtenidos en tiempo real por la Red de Observación Oceánica de la Costa de Texas (TCOON, por sus siglas en inglés). TCOON es manejado por la División de Investigación de la Ribera (DNR, por sus siglas en inglés) en cooperación con el Departamento de Ciencias de la Computación y Matemáticas (CAMS), ambos de la Universidad Texas A & M en Corpus Christi. TCOON consiste en una50 estaciones para la recopilación de datos localizadas a los largo de la costa del Golfo de Texas, desde las fronteras con Luisiana y México. Además de una corta descripción de nuestro principal sistema de adquisición de datos para nuestros esfuerzos de investigación, este artículo presenta aspectos de diseño y desarrollo, así como resultados de pruebas hechas en la producción de dos sistemas adicionales de adquisici´on de datos, así como varios de nuestros esfuerzos de modelación en la Universidad de Texas A& M en Corpus Christi. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2005-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/247 10.15517/rmta.v12i1-2.247 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 12 No. 1-2 (2005): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 13-28 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 12 Núm. 1-2 (2005): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 13-28 Revista de Matemática; Vol. 12 N.º 1-2 (2005): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 13-28 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/247/227 Derechos de autor 2005 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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Supplemental data acquisition tools for modeling environmental systems

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