Regresion PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple

Se presentan y comparan las técnicas de regresión por componentes principales y la regresión por componentes desde mínimos cuadros parciales, como solución al problema milticolinealidad en regresión múltiple. Se ilustran las metodologías con ejemplos de aplicación en la que se observa la superiorida...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Vega-Vilca, José Carlos, Guzmán, Josué
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2011
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2111

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spelling	RMTA21112022-01-25T18:44:59Z Regresion PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple Regresion PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple Vega-Vilca, José Carlos Guzmán, Josué principal components analysis partial least squares dimensionality reduction análisis de componentes principales mı́nimos cuadrados parciales reducción de la dimensionalidad We present and compare principal components regression and partial least squares regression, and their solution to the problem of multicollinearity. We illustrate the use of both techniques, and demonstrate the superiority of partial least squares. Se presentan y comparan las técnicas de regresión por componentes principales y la regresión por componentes desde mínimos cuadros parciales, como solución al problema milticolinealidad en regresión múltiple. Se ilustran las metodologías con ejemplos de aplicación en la que se observa la superioridad de la técnica por mínimos cuadros parciales. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2011-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2111 10.15517/rmta.v18i1.2111 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 18 No. 1 (2011): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 9-20 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 18 Núm. 1 (2011): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 9-20 Revista de Matemática; Vol. 18 N.º 1 (2011): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 9-20 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2111/2074 Derechos de autor 2011 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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Regresion PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple

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