Matriz de co-ocurrencia y dimensión fractal en segmentación de imágenes

Matriz de co-ocurrencia y dimensión fractal en segmentación de imágenes

Una de las tareas más importantes en el procesamiento de imágenes es el reconocimiento de objetos, y el éxito de muchos de los métodos propuestos se basa en la adecuada elección del algoritmo para la segmentación de la imagen. Este trabajo se enfoca en cómo aplicar los operadores de textura basados...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Marrón, Beatriz S.
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2012
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2104
id RMTA2104
record_format ojs
spelling RMTA21042022-01-26T18:46:21Z Co-occurrence Matrix and fractal dimension for image segmentation Matriz de co-ocurrencia y dimensión fractal en segmentación de imágenes Marrón, Beatriz S. Image segmentation texture fractal dimension co-occurrence matrix Segmentación de Imágenes texturas dimensión fractal matriz de co-occurencia One of the most important tasks in image processing problem and machine vision is object recognition, and the success of many proposed methods relies on a suitable choice of algorithm for the segmentation of an image. This paper focuses on how to apply texture operators based on the concept of fractal dimension and cooccurence matrix, to the problem of object recognition and a new method based on fractal dimension is introduced. Several images, in which the result of the segmentation can be shown, are used to illustrate the use of each method and a comparative study of each operator is made. Una de las tareas más importantes en el procesamiento de imágenes es el reconocimiento de objetos, y el éxito de muchos de los métodos propuestos se basa en la adecuada elección del algoritmo para la segmentación de la imagen. Este trabajo se enfoca en cómo aplicar los operadores de textura basados en los conceptos de dimensión fractal y de matrices de co-occurencia, al problema de reconocimiento de objetos y se introduce un nuevo método basado en la dimensión fractal. Para ilustrar cada método se utilizan imágenes en las que se muestra el resultado de la segmentación y se realiza un estudio comparativo de cada operador. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2012-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2104 10.15517/rmta.v19i1.2104 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 19 No. 1 (2012): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 49-63 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 19 Núm. 1 (2012): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 49-63 Revista de Matemática; Vol. 19 N.º 1 (2012): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 49-63 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2104/2067 Derechos de autor 2012 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
institution Universidad de Costa Rica
collection Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
language spa
format Online
author Marrón, Beatriz S.
spellingShingle Marrón, Beatriz S.
Matriz de co-ocurrencia y dimensión fractal en segmentación de imágenes
author_facet Marrón, Beatriz S.
author_sort Marrón, Beatriz S.
description Una de las tareas más importantes en el procesamiento de imágenes es el reconocimiento de objetos, y el éxito de muchos de los métodos propuestos se basa en la adecuada elección del algoritmo para la segmentación de la imagen. Este trabajo se enfoca en cómo aplicar los operadores de textura basados en los conceptos de dimensión fractal y de matrices de co-occurencia, al problema de reconocimiento de objetos y se introduce un nuevo método basado en la dimensión fractal. Para ilustrar cada método se utilizan imágenes en las que se muestra el resultado de la segmentación y se realiza un estudio comparativo de cada operador.
title Matriz de co-ocurrencia y dimensión fractal en segmentación de imágenes
title_short Matriz de co-ocurrencia y dimensión fractal en segmentación de imágenes
title_full Matriz de co-ocurrencia y dimensión fractal en segmentación de imágenes
title_fullStr Matriz de co-ocurrencia y dimensión fractal en segmentación de imágenes
title_full_unstemmed Matriz de co-ocurrencia y dimensión fractal en segmentación de imágenes
title_sort matriz de co-ocurrencia y dimensión fractal en segmentación de imágenes
title_alt Co-occurrence Matrix and fractal dimension for image segmentation
publisher Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
publishDate 2012
url https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2104
work_keys_str_mv AT marronbeatrizs cooccurrencematrixandfractaldimensionforimagesegmentation
AT marronbeatrizs matrizdecoocurrenciaydimensionfractalensegmentaciondeimagenes
_version_ 1811744083960397824

Ejemplares similares