Precisión de la aproximación geoide y geoestadística: cómo encontrar un mapa contínuo de datos de gravedad absoluta

Los agrimensores e ingenieros necesitan un modelo preciso del geoide ya que requieren alturas ortométricas de datos comunes, y los cientíıficos del ambiente requieren de elevaciones reales del nivel del mar. La Encuesta Nacional Geodética (NGS por sus siglas en inglés) del proyecto Gravedad para la...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Song, Hongzhi, Sadovski, Alexey, Jeffress, Gary
Formato:	Online
Idioma:	eng
Publicado:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2015
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/20711

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spelling	RMTA207112022-01-28T18:22:08Z Precision of geoid approximation and geostatistics: How to find continuous map of absolute gravity data Precisión de la aproximación geoide y geoestadística: cómo encontrar un mapa contínuo de datos de gravedad absoluta Song, Hongzhi Sadovski, Alexey Jeffress, Gary geoid geospatial statistics kriging gravity precision geoide estadística geoespacial kriging gravedad precisión 91B72 62J99 62J05 An accurate geoid model is needed for surveyors and engineers who require orthometric heights on a common datum, and environment scientists who require elevations relative to present sea level. Airborne gravity data has been collected by the National Geodetic Survey (NGS) under the Gravity for the Redefinition of the Amer- ican Vertical Datum (GRAV-D) project and is available along the coasts of the Gulf of Mexico. For this study we obtained a set of absolute gravity data derived from full-field gravity at altitude/elevation. We used the data to derive free-air gravity anomalies to establish gravity on the geoid. For spatial interpolation we used the kriging method to estimate gravity on the geoid in any location and kriging of the difference between gravity on the ellipsoid of reference and the geoid. Various kriging methods were used for evaluation of errors calculated in this study. The mean precision of the predicted values is around 1.23 cm, a very good result for coastal regions, which traditionally have sparse gravity data sets. Los agrimensores e ingenieros necesitan un modelo preciso del geoide ya que requieren alturas ortométricas de datos comunes, y los cientíıficos del ambiente requieren de elevaciones reales del nivel del mar. La Encuesta Nacional Geodética (NGS por sus siglas en inglés) del proyecto Gravedad para la Redefinición del Datum Vertical Americano (GRAV-D, por sus siglas en inglés) ha recogido datos de gravedad en el aire para las costas del Golfo de México. Para este estudio obtuvimos un conjunto de datos de gravedad absoluta derivados de gravedad completa de campo en altitud/elevación. Usamos los datos para derivar anomalías de gravedad de aire libre con el fin de establecer gravedad en el geoide. En la interpolación espacial usamos el método de kriging para estimar la gravedad en el geoide en cualquier lugar y kriging de la diferencia entre gravedad del elpsoide de referencia y el geoide. Varios métodos de kriging se usaron para evaluar los errores calculados en este estudio. La precisión media de los valores predicho ande alrededor de 1.23 cm, un resultado muy bueno para regiones costeras, que tradicionalmente tienen conjuntos de datos de gravedad dispersos. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2015-08-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/20711 10.15517/rmta.v22i2.20711 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 22 No. 2 (2015): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 199-222 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 22 Núm. 2 (2015): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 199-222 Revista de Matemática; Vol. 22 N.º 2 (2015): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 199-222 2215-3373 1409-2433 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/20711/20865 Derechos de autor 2015 Hongzhi Song, Alexey Sadovski, Gary Jeffress https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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