Spatial interpolation of dry deposition using EOF models

Spatial interpolation of dry deposition using EOF models

Los procesos aleatorios son controlados (monitoreados) sobre el espacio y el tiempo por una red de estaciones distribuidas a lo largo de una región espacial. Información auxiliar es recogida a menudo no solamente en las estaciones sino también en otros puntos de la región. La incorporación de i...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Muñoz Hernández, Breda
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2000
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/187
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spelling RMTA1872022-01-17T17:28:22Z Spatial interpolation of dry deposition using EOF models Spatial interpolation of dry deposition using EOF models Muñoz Hernández, Breda EOF models environmental monitoring interpolation techniques spatio- temporal data analysis similarity matrix modelos EOF control o monitoreo del ambiente técnicas de interpolación análisis de datos espacio temporales matriz de similitudes Random processes are monitored over space and time by a network of stations distributed across a spatial region. Auxiliary information is often gathered not only at the stations but at other points across the region. The incorporation of auxiliary information in some interpolation techniques has show improvement on the interpolation results. The Empirical Orthogonal Functions (EOF) model is a well-known eigenvector based prediction technique widely used in meteorology and oceanography for modeling the variability of the observed spatio-temporal random process. Similarity matrices are constructed using available auxiliary information and included in the EOF model to develop a spatial interpolation method. The resulting interpolation technique will be applied to real data set and the results compared to ordinary kriging. Los procesos aleatorios son controlados (monitoreados) sobre el espacio y el tiempo por una red de estaciones distribuidas a lo largo de una región espacial. Información auxiliar es recogida a menudo no solamente en las estaciones sino también en otros puntos de la región. La incorporación de información auxiliar en algunas técnicas de interpolación ha mostrado que los resultados de la interpolación se mejoran. El modelo de Funciones Emṕıricas Ortogonales (EOF) es una conocida técnica de predicción basada en vectores propios, usada ampliamente en meteoroloǵıa y oceanograf́ıa para modelar la variabilidad de procesos estocásticos espacio-temporales observados. Se construyen matrices de similitudes usando información auxiliar disponible e incluida en el modelo EOF para desarrollar un método de interpolación espacial. La técnica de interpolación resultante será aplicada a un conjunto de datos reales y los resultados serán comparados al ‘kriging’ ordinario. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2000-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/187 10.15517/rmta.v7i1-2.187 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 7 No. 1-2 (2000): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 153-164 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 7 Núm. 1-2 (2000): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 153-164 Revista de Matemática; Vol. 7 N.º 1-2 (2000): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 153-164 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/187/167 Derechos de autor 2000 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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