Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias
La clasificación de un brote con la categoría de epidemia requiere del cumplimiento de determinados parámetros epidemiológicos y estadísticos que necesitan de un estudio simultáneo; la teoría matemática ayuda a los epidemiólogos en la detección de las epidemias en aquellos casos en los que...
Autores principales: | , |
---|---|
Formato: | Online |
Idioma: | spa |
Publicado: |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
1999
|
Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/176 |
id |
RMTA176 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
RMTA1762022-01-14T18:10:31Z Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias Casas Cardoso, Gladys Grau Abalo, Ricardo disease clusters space time interaction Scan statistics clases de enfermedad interacción espacio-temporal estadísticas Scan Classification of an outbreak with the category of epidemics requires that some epidemiological and statistical parameters, which have to be studied simultaneously, are satisfied; mathematical theory helps epidemiologists indetection of epidemics in cases when it is not evident. At the present time, these situations ares studied with slutering techniques, with the help of specialized software inthese topics. The present work aims to study these techniques and its imporvement with including risk factors. It is also presented an application with real data. La clasificación de un brote con la categoría de epidemia requiere del cumplimiento de determinados parámetros epidemiológicos y estadísticos que necesitan de un estudio simultáneo; la teoría matemática ayuda a los epidemiólogos en la detección de las epidemias en aquellos casos en los que no está clara su evidencia. Actualmente estas situaciones se han comenzado a estudiar mediante las denominadas técnicas de clustering (del inglés cluster que significa aglomeración), apoyados en productos de software especializaos en el tema. El presente trabajo está encaminado al estudio actualizado de dichas técnicas y a su mejoramiento mediante la inclusión de factores de riesgos. Se expone una aplicación con datos reales. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 1999-08-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/176 10.15517/rmta.v6i2.176 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 6 No. 2 (1999): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 175-187 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 6 Núm. 2 (1999): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 175-187 Revista de Matemática; Vol. 6 N.º 2 (1999): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 175-187 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/176/156 Derechos de autor 1999 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
institution |
Universidad de Costa Rica |
collection |
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
language |
spa |
format |
Online |
author |
Casas Cardoso, Gladys Grau Abalo, Ricardo |
spellingShingle |
Casas Cardoso, Gladys Grau Abalo, Ricardo Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias |
author_facet |
Casas Cardoso, Gladys Grau Abalo, Ricardo |
author_sort |
Casas Cardoso, Gladys |
description |
La clasificación de un brote con la categoría de epidemia requiere del cumplimiento de determinados parámetros epidemiológicos y estadísticos que necesitan de un estudio simultáneo; la teoría matemática ayuda a los epidemiólogos en la detección de las epidemias en aquellos casos en los que no está clara su evidencia. Actualmente estas situaciones se han comenzado a estudiar mediante las denominadas técnicas de clustering (del inglés cluster que significa aglomeración), apoyados en productos de software especializaos en el tema. El presente trabajo está encaminado al estudio actualizado de dichas técnicas y a su mejoramiento mediante la inclusión de factores de riesgos. Se expone una aplicación con datos reales. |
title |
Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias |
title_short |
Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias |
title_full |
Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias |
title_fullStr |
Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias |
title_full_unstemmed |
Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias |
title_sort |
un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias |
title_alt |
Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias |
publisher |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) |
publishDate |
1999 |
url |
https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/176 |
work_keys_str_mv |
AT casascardosogladys unenfoquediferentedelastecnicasdeclusteringparaelestudiodeepidemias AT grauabaloricardo unenfoquediferentedelastecnicasdeclusteringparaelestudiodeepidemias |
_version_ |
1811744056224514048 |