Detection of unobserved heterogeneity with growth mixture models

Detection of unobserved heterogeneity with growth mixture models

Los modelos latentes de curvas de crecimiento, como modelos de escuaciones estructurales, son ampliamente discutidos en varios campos de investigación (Duncan et al., (2006)). Extensiones metodológicas y estadísticas recientes se enfocan en la consideración de heterogeneidad no observada en datos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Reinecke, Jost, Mariotti, Luca
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2009
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1416
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spelling RMTA14162022-01-24T17:21:24Z Detection of unobserved heterogeneity with growth mixture models Detection of unobserved heterogeneity with growth mixture models Reinecke, Jost Mariotti, Luca Panel data growth mixture models heterogeneity Poisson distribution Datos de panel modelos de mezclas de crecimiento heterogeneidad distribución de Poisson Latent growth curve models as structural equation models are extensively discussed in various research fields (Duncan et al., 2006). Recent methodological and statistical extension are focused on the consideration of unobserved heterogeneity in empirical data. Muth´en extended the classical structural equation approach by mixture components, i. e. categorical latent classes (Muth´en 2002, 2004, 2007). The paper will discuss applications of growth mixture models with data from one of the first panel studies in Germany which explore deviant and delinquent behavior of adolescents (Reinecke, 2006a, 2006b). Observed as well as unobserved heterogeneity will be considered with growth mixture models using the program Mplus (Muth´en & Muth´en, 2006). Special attention is given to the distribution of the substantivedependent variables as a count measures (Poisson distribution, zero-inflated Poisson distribution, cf. Nagin, 1999). Different model specifications with respect to substantive questions will also be emphasized. Los modelos latentes de curvas de crecimiento, como modelos de escuaciones estructurales, son ampliamente discutidos en varios campos de investigación (Duncan et al., (2006)). Extensiones metodológicas y estadísticas recientes se enfocan en la consideración de heterogeneidad no observada en datos empíricos. Muthén extendió el enfoque clásico de ecuaciones estructurales por componentes de mezcla, es decir clases latentes categóricas (Muthén 2002, 2004, 2007). El artículo discute aplicaciones de modelos de crecimiento de mezcla con datos de uno de los primeros estudios de panel en Alemania, que explora comportamiento desviado y delinquivo de adolescentes (Reinecke, 2006a, 2006b). La heterogeneidad observada y no observada será considerada con modelos de crecimiento de mezcla usando el programa Mplus (Muthén & Muthén, 2006). Se dará especial atención a la distribución de las variables sustantivas dependientes como medidas de conteo (distribución de Poisson, distribución cero-inflada de Poisson, cf. Nagin, 1999). Se dará énfasis también a diferentes especificaciones de modelos con respecto a cuestiones importantes. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2009-02-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1416 10.15517/rmta.v16i1.1416 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 16 No. 1 (2009): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 16-29 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 16 Núm. 1 (2009): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 16-29 Revista de Matemática; Vol. 16 N.º 1 (2009): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 16-29 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1416/1437 Derechos de autor 2009 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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