El problema del agente viajero: un algoritmo determinístico usando búsqueda tabú
Se implementa un algoritmo correspondiente al método Búsqueda Tabú, llamado EraDeterminístico, experimentado con el algoritmo básico que explora el espacio de búsqueda e incorporando la diversificación como estrategia para explorar nuevas regiones. El algoritmo se desarrolla en el ambiente de progr...
Autores principales: | , , |
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Formato: | Online |
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Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2014
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Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/14142 |
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RMTA141422022-01-28T16:32:29Z The traveling salesman problem: a deterministic algorithm using tabu search El problema del agente viajero: un algoritmo determinístico usando búsqueda tabú López, Erasmo Salas, Oscar Murillo, Álex tabu search deterministic algorithm frequencies matrix diversification permutation traveling salesman problem búsqueda tabú algoritmo determinístico matriz de frecuencias diversificación problema del agente viajero We implement an algorithm corresponding to the Taboo Search method, called EraDeterministic, experimenting with the basic algorithm that ex- plores the search space and incorporating the diversification as strategy to explore new regions. The algorithm is developed in the programming environment Visual Basic 6.0 and the implementation is aimed at finding close solutions to the optimum of the problem NP−complete of the Sym- metric Traveling Salesman (STS). To test the functionality, the model is compared with some instances of the Travel Salesman Problem Library (TSPLIB), some random instances and applied to three real-life situations. Finally, we present a section with comments and conclusions, that guide us on possible future developments that demonstrate the benefits and the efficiency of the implementation. Se implementa un algoritmo correspondiente al método Búsqueda Tabú, llamado EraDeterminístico, experimentado con el algoritmo básico que explora el espacio de búsqueda e incorporando la diversificación como estrategia para explorar nuevas regiones. El algoritmo se desarrolla en el ambiente de programación Visual Basic 6.0 y la implementación se orienta a encontrar soluciones cercanas a la óptima del problema NP−Completo del Agente Viajero Simétrico (AVS). Para probar la funcionalidad, el modelo se compara con algunas instancias de la Travel Salesman Problem Library (TSPLIB), algunas instancias aleatorias y se aplica a tres situaciones reales. Finalmente, se presenta una sección donde se exponen recomendaciones y conclusiones, las cuales orientan posibles desarrollos futuros de ésta teoría y donde se pone en evidencian las bondades y la eficiencia de la implementación. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2014-04-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/14142 10.15517/rmta.v21i1.14142 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 21 No. 1 (2014): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 127-144 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 21 Núm. 1 (2014): Revista de Matemática, Teoría y Aplicaciones; 127-144 Revista de Matemática; Vol. 21 N.º 1 (2014): Revista de Matemática, Teoría y Aplicaciones; 127-144 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/14142/13458 Derechos de autor 2014 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
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Se implementa un algoritmo correspondiente al método Búsqueda Tabú, llamado EraDeterminístico, experimentado con el algoritmo básico que explora el espacio de búsqueda e incorporando la diversificación como estrategia para explorar nuevas regiones. El algoritmo se desarrolla en el ambiente de programación Visual Basic 6.0 y la implementación se orienta a encontrar soluciones cercanas a la óptima del problema NP−Completo del Agente Viajero Simétrico (AVS). Para probar la funcionalidad, el modelo se compara con algunas instancias de la Travel Salesman Problem Library (TSPLIB), algunas instancias aleatorias y se aplica a tres situaciones reales. Finalmente, se presenta una sección donde se exponen recomendaciones y conclusiones, las cuales orientan posibles desarrollos futuros de ésta teoría y donde se pone en evidencian las bondades y la eficiencia de la implementación.
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