Validación del modelo Black-Scholes como instrumento de valoración de precio de opciones financieras de compra

El presente artículo, realiza una validación del Modelo Black-Scholes, comparando las cotizaciones del mercado de cinco empresas tecnológicas altamente conocidas (Microsoft, Apple, Amazon, IBM y Alphabet) con las estimaciones obtenidas mediante dicho modelo y un escenario de volatilidad ajustada. Lo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Flores Méndez, Leonel Antonio, Morales Rivas, Oliver David, Matus Rodríguez, Frank Eduardo
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: National Autonomous University of Nicaragua, Managua; UNAN-Managua 2024
Acceso en línea:https://revistas.unan.edu.ni/index.php/reice/article/view/4285
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spelling REICE42852024-07-12T18:03:06Z Validación del modelo Black-Scholes como instrumento de valoración de precio de opciones financieras de compra Flores Méndez, Leonel Antonio Morales Rivas, Oliver David Matus Rodríguez, Frank Eduardo Modelo Black-Scholes Modelo GARCH Instrumentos de valoración de precios Activos financieros y Opciones financieras El presente artículo, realiza una validación del Modelo Black-Scholes, comparando las cotizaciones del mercado de cinco empresas tecnológicas altamente conocidas (Microsoft, Apple, Amazon, IBM y Alphabet) con las estimaciones obtenidas mediante dicho modelo y un escenario de volatilidad ajustada. Los resultados muestran discrepancias significativas entre las cotizaciones del mercado y las estimaciones del modelo. Para Microsoft resultó un margen de error del -56%, para Apple un margen del -19%, Amazon un-47%, en cuanto a IBM y Alphabet dicho margen da como promedio -33%. Las estimaciones del modelo Black-Scholes, incluso ajustadas por volatilidad, son consistentemente inferiores a las cotizaciones del mercado, con márgenes de error que varían desde el -19% hasta el -56%. Esto sugiere que el modelo puede estar subestimando las valoraciones del mercado actual, debido a que no se contemplaron principios como la falta de costos de transacción, otros métodos de calibrar la volatilidad finanzas para así poder determinar estimaciones con un grado mayor de precisión National Autonomous University of Nicaragua, Managua; UNAN-Managua 2024-07-12 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.unan.edu.ni/index.php/reice/article/view/4285 10.5377/reice.v12i23.18353 REICE: Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas; Vol. 12 Núm. 23 (2024): Enero - Junio; 408-434 2308-782X spa https://revistas.unan.edu.ni/index.php/reice/article/view/4285/6664 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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