ANÁLISIS COMPARATIVO DE MODELOS DE INTERPOLACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN EN GUATEMALA (1981-2019)

El estudio del comportamiento de la precipitación es muy importante, pues representa una variable de la cual dependen diferentes fenómenos naturales. A nivel mundial, aún se discute el método de interpolación que mejor representa el fenómeno de la precipitación para cada región geográﬁca. En particu...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Argueta Mayorga, José Luis; Profesor de la Facultad de Ingeniería. USAC., Castillo Montes, Mayra Virginia; Profesora de la Facultad de Ingeniería. USAC., Bardales Espinoza, Walter Arnoldo; Profesor de la Facultad de Ingeniería. USAC., Polanco Anzueto, William Adolfo; Profesor de la Facultad de Ingeniería. USAC., Polanco Sotoj, Eugenio Miguel; Facultad de Ingeniería. USAC.
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de San Carlos de Guatemala 2022
Acceso en línea:	http://www.revistasguatemala.usac.edu.gt/index.php/reep/article/view/1766

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spelling	REEP17662022-11-30T18:58:45Z ANÁLISIS COMPARATIVO DE MODELOS DE INTERPOLACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN EN GUATEMALA (1981-2019) Argueta Mayorga, José Luis; Profesor de la Facultad de Ingeniería. USAC. Castillo Montes, Mayra Virginia; Profesora de la Facultad de Ingeniería. USAC. Bardales Espinoza, Walter Arnoldo; Profesor de la Facultad de Ingeniería. USAC. Polanco Anzueto, William Adolfo; Profesor de la Facultad de Ingeniería. USAC. Polanco Sotoj, Eugenio Miguel; Facultad de Ingeniería. USAC. Modelo de interpolación, precipitación, validación cruzada, Guatemala. El estudio del comportamiento de la precipitación es muy importante, pues representa una variable de la cual dependen diferentes fenómenos naturales. A nivel mundial, aún se discute el método de interpolación que mejor representa el fenómeno de la precipitación para cada región geográﬁca. En particular en Guatemala no se han realizado análisis de los modelos que mejor representan el comportamiento de la precipitación en todo el territorio; por tanto, el presente trabajo consiste en comparar los métodos de interpolación IDW, Co-Kriging, Ordinary Kriging, Universal Kriging, Drifted External Kriging, ANUSPLIN y Spline. Como resultados relevantes se establece que los métodos ANUSPLIN e IDW estiman mejor la precipitación a lo largo del año; sin embargo, se observa que para época con menor precipitación el método IDW y Splineson los que mejores resultados demuestran, mientras que, para la época con mayor precipitación, los métodos IDW y ANUSPLIN reportan mejores resultados de estimación. Universidad de San Carlos de Guatemala Escuela de Estudios de Postgrado, Facultad de Ingeniería 2022-11-30 info:eu-repo/semantics/article Artículo revisado por pares info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf http://www.revistasguatemala.usac.edu.gt/index.php/reep/article/view/1766 Revista de la Escuela de Estudios de Postgrado; No 1 (12); 19-32 spa http://www.revistasguatemala.usac.edu.gt/index.php/reep/article/view/1766/1531
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