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Análisis del rendimiento académico mediante regresión logística y múltiple

Este artículo presenta un análisis del rendimiento académico del Instituto Nacional Santa Teresita en la disciplina de matemática durante el período 2011-2016 mediante la regresión logística y múltiple para determinar el comportamiento y relación que hay entre las calificaciones de la asign...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Pérez Obregón, Jeylin Meybelin, Romero Díaz, Tonys
Format: Online
Language:spa
eng
Published: Comunidad Matemática de la Costa Caribe Nicaragüense (CMCCN) 2018
Online Access:https://www.camjol.info/index.php/recsp/article/view/6608
Description
Summary:Este artículo presenta un análisis del rendimiento académico del Instituto Nacional Santa Teresita en la disciplina de matemática durante el período 2011-2016 mediante la regresión logística y múltiple para determinar el comportamiento y relación que hay entre las calificaciones de la asignatura de matemática con lengua extranjera - lengua y literatura. Se utilizó un enfoque mixto, el aspecto cuantitativo permitió examinar las calificaciones de años consecutivos para crear los modelos matemáticos que permiten predecir resultados; y la metodología cualitativa sirvió para explorar y comparar opiniones de personas relacionadas al contexto. El modelo de regresión múltiple aproximó la calificación de matemática considerando las de lengua y literatura, y lengua extranjera -. Se aplicó el modelo de regresión logística, el cual permitió calcular el intervalo promedio de los estudiantes, considerando grado, sexo y año; siendo este modelo un complemento del anterior, ya que fortalece los resultados para su respectivo análisis, ambos modelos resultaron significativos y superaron los supuestos estadísticos, por tanto, se recomienda usarlos para mejorar el rendimiento del centro educativo.