Comparación de tres salinidades para evaluar el crecimiento poblacional de la microalga Chaetoceros muelleri

Comparación de tres salinidades para evaluar el crecimiento poblacional de la microalga Chaetoceros muelleri

En la región sur de Honduras existen ocho laboratorios que producen 6,400 millones de poslarva de camarón por año, para lo cual usan microalgas como alimento vivo en su crianza. Por el potencial de crecimiento y valor nutricional, la especie de preferencia es la Chaetocera muelleri.Sin embargo, los...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Carranza Espinal, Edgar Oriris, Gómez Portillo, Ricardo, Antonio Martínez, Marvin
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Instituto de Investigaciones de Ciencias Aplicadas y Tecnológica 2015
Acceso en línea:https://www.camjol.info/index.php/RCT/article/view/2178
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spelling RCT21782015-11-08T05:09:40Z Comparison of three salinities to assess the population growth of the microalgae Chaetoceros muelleri Comparación de tres salinidades para evaluar el crecimiento poblacional de la microalga Chaetoceros muelleri Carranza Espinal, Edgar Oriris Gómez Portillo, Ricardo Antonio Martínez, Marvin poslarva de camarón microalgas salinidad post-larval shrimp algae salinity In the southern region of Honduras there are eight laboratories producing 6,400 million post-larval shrimp per year, microalgae are used as live food in raising post-larval shrimp, for growth potential and nutritional value, spice preference is the Chaetocera muelleri. The laboratories manage their own protocols for mass cultivation of microalgae adapted from other countries and ignore the effect of salinity to optimize the growth of the microalgae Chaetoceros muelleri. The aim of the study was to compare three salt concentrations to determine the effect of salinity on the growth of microalgae and find a statistical model to help predict populations of microalgae. The study was conducted in a laboratory production of post-larval shrimp community Cedeño, Choluteca. Salinity three concentrations (7000, 20000 and 34000 ppm) as culture medium were used at a density of 470,000 cells / cm3 inoculum and harvesting the fourth day after seeding, 108 experimental units were analyzed. The highest growth of microalgae develops 20,000 ppm of salt to the average density of 3.85x106 cells / cm3, salinity of 7000 ppm microalgae growth was the lowest. It is possible to predict populations of microalgae using a model of reliable relationship (R2 = 0.91) helping to optimize operation processes for producing post-larval shrimp.Revista Ciencia y Tecnologia No. 16, Junio 2015: 36-49 En la región sur de Honduras existen ocho laboratorios que producen 6,400 millones de poslarva de camarón por año, para lo cual usan microalgas como alimento vivo en su crianza. Por el potencial de crecimiento y valor nutricional, la especie de preferencia es la Chaetocera muelleri.Sin embargo, los laboratorios manejan sus propios protocolos de cultivo masivo de microalgas adaptados de otros países y desconocen el efecto de la salinidad para optimizar el crecimiento de la Chaetoceros muelleri. En tal sentido, el objetivo del estudio fue comparar tres concentraciones de sal para conocer el efecto de la salinidad sobre el crecimiento de la microalga y encontrar un modelo estadístico que ayude a predecir poblaciones de microalgas.El estudio se realizó en un laboratorio de producción de poslarva de camarón en la comunidad de Cedeño, Choluteca. Se usaron tres concentraciones de salinidad (7000, 20000 y 34000 ppm) como medio de cultivo a una densidad de 470000 cel/cm3 de inóculo y cosechando al cuarto día después de la siembra, se analizaron 108 unidades experimentales.El mayor crecimiento de las microalgas se desarrolla a 20000 ppm de sal a la densidad promedio de 3.85x106 cel/cm3. A la salinidad de 7000 ppm, el crecimiento de las microalgas fue el menor. Es posible predecir poblaciones de microalgas usando un modelo de relación confiable (R2=0.91), contribuyendo a optimizar los procesos de operación para los productores de poslarva de camarón.Revista Ciencia y Tecnologia No. 16, Junio 2015: 36-49 Instituto de Investigaciones de Ciencias Aplicadas y Tecnológica 2015-11-08 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo evaluado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/RCT/article/view/2178 10.5377/rct.v0i16.2178 Jornual of Science and Technology; Number 16, June 2015; 36-49 Revista Ciencia y Tecnología; Número 16, junio 2015; 36-49 2960-0340 1995-9613 spa https://www.camjol.info/index.php/RCT/article/view/2178/1977 Derechos de autor 2015 Revista Ciencia y Tecnología
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