La densidad, riqueza y composición arbóreas definen parches detectados remotamente en una selva subperennifolia
Recientemente se ha abordado la delimitación de parches de vegetación a través de clasificaciones orientadas a objetos con datos multiespectrales. En esta investigación se presenta una propuesta de caracterización de selvas secundarias basada en matrices de semejanza de composición específica, estru...
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| Formato: | Online |
| Idioma: | eng |
| Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2019
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| Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/34422 |
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Universidad de Costa Rica |
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Revista de Biología Tropical |
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Ochoa-Franco, Alejandra del Pilar Valdez-Lazalde, José René de los Santos-Posadas, Héctor Manuel Hernández-Stefanoni, José Luis Valdez-Hernández, Juan Ignacio Ángeles-Pérez, Gregorio |
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Ochoa-Franco, Alejandra del Pilar Valdez-Lazalde, José René de los Santos-Posadas, Héctor Manuel Hernández-Stefanoni, José Luis Valdez-Hernández, Juan Ignacio Ángeles-Pérez, Gregorio La densidad, riqueza y composición arbóreas definen parches detectados remotamente en una selva subperennifolia |
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Ochoa-Franco, Alejandra del Pilar |
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Recientemente se ha abordado la delimitación de parches de vegetación a través de clasificaciones orientadas a objetos con datos multiespectrales. En esta investigación se presenta una propuesta de caracterización de selvas secundarias basada en matrices de semejanza de composición específica, estructura de la vegetación arbórea e índices de diversidad, partiendo de una clasificación orientada a objetos de imágenes multiespectrales. El área de estudio corresponde a una selva mediana subperennifolia con antecedente de aprovechamiento agrícola bajo el sistema de roza tumba y quema (Ac: hace 8-23 años), aprovechamiento forestal selectivo (Fs: hace 43-53 años), y aprovechamiento forestal selectivo e incendio forestal (Fc: hace 21-28 años). Se delinearon tres parches de vegetación de acuerdo al historial de uso, y se analizaron las diferencias entre las medias de las métricas de campo de cada parche con un análisis de varianza multivariado permutacional (P < 0.001). Con un modelo logístico multinomial se identificaron, de entre más de 20 covariables, la riqueza de especies, densidad de tallos por hectárea, y el primer eje de variación del ordenamiento NMDS de la composición específica, como los atributos de la vegetación más distintivos. El parche Fc, presenta los mayores valores en diversidad de Shannon-Wiener, riqueza de especies, y densidad de tallos mayores a 7.5 cm de diámetro. El Fs tiene los mayores promedios de biomasa, área basal y altura individual, y el Ac tiene los menores valores de todas las métricas anteriores. Las especies de mayor Índice de Valor de Importancia fueron: Ac; Bursera simaruba y Psidia psipula, Fs: Gymnanthes lucida y Manilkara zapota, Fc: G. lucida y B. simaruba. |
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Tree density, species richness and composition define remotely-sensed vegetation patches in a sub-perennial forest |
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RBT344222022-06-13T14:26:54Z Tree density, species richness and composition define remotely-sensed vegetation patches in a sub-perennial forest La densidad, riqueza y composición arbóreas definen parches detectados remotamente en una selva subperennifolia Ochoa-Franco, Alejandra del Pilar Valdez-Lazalde, José René de los Santos-Posadas, Héctor Manuel Hernández-Stefanoni, José Luis Valdez-Hernández, Juan Ignacio Ángeles-Pérez, Gregorio RapidEye image segmentation relative importance value permanova multinomial model tropical forest habitat characterization RapidEye segmentación de imágenes Índice de valor de importancia permanova modelo multinomial bosque tropical caracterización de hábitat Tree density, species richness, and composition drive vegetation patches identified from remotely-sensed data in a semi evergreen tropical forest. A proposal for characterizing habitat of forests, obtained from an object-oriented classification of RapidEye multiespectral imagery, based on dissimilarity matrices of vegetation structure, species diversity and composition is presented. The study area is a forested landscape mosaic after slash and burn agriculture (Ac: 8-23 years ago), selective logging (Fs: 43-53 years ago), and selective logging and forest fire (Fc: 21-28 years ago). The site is located in the central part of Quintana Roo, México, where three vegetation patches were delineated according to remotely sensed multiespectral imagery. Mean differences between vegetation structure properties of each vegetation patch were obtained through a permutational multivariate analysis of variance (P < 0.001). Species richness, stem density per hectare, and the axis-1 scores of the non-metric multidimensional scaling ordination of specific composition were identified as the vegetation attributes more relevant to differentiate the vegetation patches by a multinomial logistic model. Fc vegetation patch is characterized by the greatest mean values on Shannon-Wiener index, species richness, and stem density. The Fs has the greatest mean values of canopy height, basal area, and biomass at 80 percentile, and the Ac vegetation patch has the lowest values of all mentioned metrics. The species with the greatest relative importance value were: Ac: Bursera simaruba and Psidia psipula, Fs: Gymnanthes lucida and Manilkara zapota, Fc: G. lucida and B. simaruba. The uncertainty associated with the metrics assessed by vegetation patch was smaller than the uncertainty of the whole area, because of the efficient variability aggregation of the field data. We conclude that multiespectral information is a reliable tool for distinguishing vegetation patches with specific features, as stem density, specific composition, and species richness. Recientemente se ha abordado la delimitación de parches de vegetación a través de clasificaciones orientadas a objetos con datos multiespectrales. En esta investigación se presenta una propuesta de caracterización de selvas secundarias basada en matrices de semejanza de composición específica, estructura de la vegetación arbórea e índices de diversidad, partiendo de una clasificación orientada a objetos de imágenes multiespectrales. El área de estudio corresponde a una selva mediana subperennifolia con antecedente de aprovechamiento agrícola bajo el sistema de roza tumba y quema (Ac: hace 8-23 años), aprovechamiento forestal selectivo (Fs: hace 43-53 años), y aprovechamiento forestal selectivo e incendio forestal (Fc: hace 21-28 años). Se delinearon tres parches de vegetación de acuerdo al historial de uso, y se analizaron las diferencias entre las medias de las métricas de campo de cada parche con un análisis de varianza multivariado permutacional (P < 0.001). Con un modelo logístico multinomial se identificaron, de entre más de 20 covariables, la riqueza de especies, densidad de tallos por hectárea, y el primer eje de variación del ordenamiento NMDS de la composición específica, como los atributos de la vegetación más distintivos. El parche Fc, presenta los mayores valores en diversidad de Shannon-Wiener, riqueza de especies, y densidad de tallos mayores a 7.5 cm de diámetro. El Fs tiene los mayores promedios de biomasa, área basal y altura individual, y el Ac tiene los menores valores de todas las métricas anteriores. Las especies de mayor Índice de Valor de Importancia fueron: Ac; Bursera simaruba y Psidia psipula, Fs: Gymnanthes lucida y Manilkara zapota, Fc: G. lucida y B. simaruba. Universidad de Costa Rica 2019-09-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf text/html https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/34422 10.15517/rbt.v67i4.34422 Revista de Biología Tropical; Vol. 67 No. 4 (2019): Volume 67 – Regular number 4 – September 2019; 692–707 Revista de Biología Tropical; Vol. 67 Núm. 4 (2019): Volumen 67 – Número regular 4 – Setiembre 2019; 692–707 Revista Biología Tropical; Vol. 67 N.º 4 (2019): Volume 67 – Regular number 4 – September 2019; 692–707 2215-2075 0034-7744 10.15517/rbt.v67i4 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/34422/39622 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/34422/39623 Copyright (c) 2019 Alejandra del Pilar Ochoa-Franco, José René Valdez-Lazalde, Héctor Manuel de los Santos-Posadas, José Luis Hernández-Stefanoni, Juan Ignacio Valdez-Hernández, Gregorio Ángeles-Pérez http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |