Modelación de la Temperatura Efectiva Equivalente y posible incidencia en la densidad larval de mosquitos Anopheles (Diptera: Culicidae) en la provincia Villa Clara, Cuba

La Temperatura EfectivaEquivalente (TEE) es la sensación térmica que siente una persona frente a una determinada combinación de temperatura del aire, humedad relativa y velocidad del viento. El objetivo de la investigación fue determinar la posible incidencia de la TEEsobre la densidad larval de mos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Fimia Duarte, Rigoberto, Alarcón-Elbal, Pedro María, Osés Rodríguez, Ricardo, Argota Pérez, George, Iannacone Oliver, José, Capote Cabrera, José
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Universidad de Costa Rica 2017
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/24709
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spelling RBT247092022-06-09T18:05:05Z Modeling of Equivalent Effective Temperature and its possible incidence on larval density of Anopheles mosquitoes (Diptera: Culicidae) in Villa Clara province, Cuba Modelación de la Temperatura Efectiva Equivalente y posible incidencia en la densidad larval de mosquitos Anopheles (Diptera: Culicidae) en la provincia Villa Clara, Cuba Fimia Duarte, Rigoberto Alarcón-Elbal, Pedro María Osés Rodríguez, Ricardo Argota Pérez, George Iannacone Oliver, José Capote Cabrera, José Anopheles larval density modeling Equivalent Effective Temperature Villa Clara Cuba Anopheles densidad larval modelación Temperatura Efectiva Equivalente Villa Clara Cuba. The wind chill or Equivalent Effective Temperature (EET) is the thermic sensation that a person feels when being exposed to a certain combination of temperature from the air, relative humidity and wind velocity. The objective of this investigation was directed to determine the possible incidence of the EET upon the larval density of Anopheles mosquitoes in Villa Clara province, Cuba. The Climatological data were compiled from the Yabú station in Santa Clara, and a total of 5 370 measurements were included in a database every three hours, using the aggregate function of the Statistical Package of Social Science software version 13 (SPSS), from January 1st, 2011 to September 30th, 2013. A long term forecast (1 year of advance) was made to obtain EET and the Anopheles larval density in the locality of Santo Domingo was modelled. These entomological data were taken at the same time but monthly, so the EET data were converted to monthly scale to be correlated with the monthly data of the larval density. The result was a 97.1 % of variance with a standard error (SE) of 3.57 °C for the model of the EET with a year of anticipation; therefore, the tendency in time was significant. The modeling also included the Anopheles larval density of mosquitoes in Santo Domingo, Villa Clara province, observing an increase of the EET, while the Anopheles mosquito larvae also increased. The most important variables in the model were the EET that were back in 1, 2, 3, 4, 7, 16, 24, 40 for the previous year; that is to say 2 920, 2 921, and so on, which explained a strong contagion among the data. EET correlation compared with itself in previous year was high; therefore, it may be used as a predictable variable. The anophelinic density in Santo Domingo explained the 66 % of the variance, with a SE of 0.66 larvae.m-2. The tendency of the Anopheles larval density was to diminish. In conclusion, EET has an important impact in larval density of Anopheles with EET increase associated with larval density increase.  La Temperatura EfectivaEquivalente (TEE) es la sensación térmica que siente una persona frente a una determinada combinación de temperatura del aire, humedad relativa y velocidad del viento. El objetivo de la investigación fue determinar la posible incidencia de la TEEsobre la densidad larval de mosquitos del género Anopheles en la provincia Villa Clara, Cuba. Una base de datos recogió medidas climatológicos cada tres horas durante el periodo comprendido entre el 1 de enero de 2011 hasta el 30 de septiembre de 2013, proveyendo un total de 5 370 medidas de la estación Yabú de Santa Clara. Se realizó un pronóstico a largo plazo (1 año) para obtener la TEE y se modeló la densidad larvaria total de mosquitos en la localidad de Santo Domingo. Los datos entomológicos fueron recogidos en el mismo lapso temporal pero con una periodicidad mensual, por lo que los datos de TEE fueron convertidos a escala mensual para poder ser empleados con los datos de densidad larvaria. Para la modelación se utilizó la Metodología de Regresión Objetiva Regresiva que se explicó el 97.1 % de varianza con un error estándar (SE) de 3.57 ºC para el modelo de TEE con un año de antelación; la tendencia en el tiempo fue significativa al aumento. Además, al modelar la densidad larvaria anofelínica en el municipio Santo Domingo, se observó que a medida que aumenta la TEE, aumenta la densidad larval anofelínica. La variable más importante en el modelo fue la TEE regresada en 1, 2, 3, 4, 7, 16, 24, 40, pero del año anterior, es decir 2 920, 2 921, y así sucesivamente, explicando un contagio muy fuerte entre los datos. Ello fue debido a que la correlación de TEE con ella misma en años anteriores fue alta, por lo que puede ser utilizada como variable predictora. El modelo de densidad larval anofelínica en Santo Domingo explicó el 66 % de la varianza, con un SE de 0.06 larvas/m2. La tendencia dela DLA fue a la disminución. En conclusión,la TEE tuvo una incidencia directamente proporcional en la densidad larval anofelínica, ya que a medida que aumentaba este indicador, aumentó la densidad larval anofelínica. Universidad de Costa Rica 2017-06-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf text/html https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/24709 10.15517/rbt.v65i2.24709 Revista de Biología Tropical; Vol. 65 No. 2 (2017): Volume 65 – Regular number 2 – June 2017; 565–573 Revista de Biología Tropical; Vol. 65 Núm. 2 (2017): Volumen 65 – Número regular 2 – Junio 2017; 565–573 Revista Biología Tropical; Vol. 65 N.º 2 (2017): Volume 65 – Regular number 2 – June 2017; 565–573 2215-2075 0034-7744 10.15517/rbt.v65i2 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/24709/28878 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/24709/28879 Copyright (c) 2017 Revista de Biología Tropical http://creativecommons.org/licenses/by/4.0