Diagnóstico de Modelos de clases latentes en tablas poco ocupadas
El artículo trata del problema que puede surgir en la aplicación de los Modelos de Clases Latentes, cuando se tienen conjuntos de datos binarios con frecuencias de patrones de repuestas nulos o pequeños. En este trabajo se analiza el efecto de sumar una pequeña constante a las frecuencias observadas...
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Universidad de Costa Rica, Sede de Occidente
2015
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PENSAMIENTOACTUAL225962017-08-23T21:44:45Z Diagnóstico de Modelos de clases latentes en tablas poco ocupadas Araya Alpízar, Carlomagno clases latentes tablas escasas bondad de ajuste datos binarios El artículo trata del problema que puede surgir en la aplicación de los Modelos de Clases Latentes, cuando se tienen conjuntos de datos binarios con frecuencias de patrones de repuestas nulos o pequeños. En este trabajo se analiza el efecto de sumar una pequeña constante a las frecuencias observadas de cada patrón de respuesta en las celdas de la tabla múltiple sobre los errores relativos de los estadísticos de bondad de ajuste y las probabilidades totales de clases. Se determina que, cuanto más pequeña sea la constante sumada a las celdas, mayor exactitud tienen los resultados, esto por medio de la simulación de datos. Se recomienda utilizar la constante , donde p es número de variables con respuesta binaria y R representa el total de patrones de respuestas. Universidad de Costa Rica, Sede de Occidente 2015-12-16 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/22596 Pensamiento Actual; Vol. 15 No. 25 (2015): Pensamiento Actual Diciembre 2015-Mayo 2016; 77-84 Pensamiento Actual; Vol. 15 Núm. 25 (2015): Pensamiento Actual Diciembre 2015-Mayo 2016; 77-84 2215-3586 1409-0112 10.15517/pa.v15i25 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/22596/24019 Derechos de autor 2015 Pensamiento Actual |
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El artículo trata del problema que puede surgir en la aplicación de los Modelos de Clases Latentes, cuando se tienen conjuntos de datos binarios con frecuencias de patrones de repuestas nulos o pequeños. En este trabajo se analiza el efecto de sumar una pequeña constante a las frecuencias observadas de cada patrón de respuesta en las celdas de la tabla múltiple sobre los errores relativos de los estadísticos de bondad de ajuste y las probabilidades totales de clases. Se determina que, cuanto más pequeña sea la constante sumada a las celdas, mayor exactitud tienen los resultados, esto por medio de la simulación de datos. Se recomienda utilizar la constante , donde p es número de variables con respuesta binaria y R representa el total de patrones de respuestas. |
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