FUENTES DE VARIANZA E INDICES DE VARIANZA EXPLICADA EN LAS CIENCIAS DEL MOVIMIENTO HUMANO
El análisis de varianza (ANOVA) ha sido utilizado ampliamente para analizar datos de diseños experimentales en las ciencias del movimiento humano. En este trabajo se presentan y se discuten tres índices de varianza explicada: epsilon cuadrado, eta cuadrado y omega cuadrado. Epsilon cuadrado es una m...
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Escuela de Educación Física y Deportes - Universidad de Costa Rica
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PEM3982021-06-09T23:13:04Z FUENTES DE VARIANZA E INDICES DE VARIANZA EXPLICADA EN LAS CIENCIAS DEL MOVIMIENTO HUMANO Moncada Jiménez, José Solera Herrera, Andrea Salazar Rojas, Wálter estadística análisis de varianza ciencias del movimiento El análisis de varianza (ANOVA) ha sido utilizado ampliamente para analizar datos de diseños experimentales en las ciencias del movimiento humano. En este trabajo se presentan y se discuten tres índices de varianza explicada: epsilon cuadrado, eta cuadrado y omega cuadrado. Epsilon cuadrado es una mejor estimación de la fuerza de la asociación de las variables en una población de lo que es eta cuadrado. Omega cuadrado y epsilon cuadrado son las dos opciones principales disponibles para los investigadores que utilizan ANOVA. Sin embargo, omega cuadrado posee la ventaja de que el índice ha sido extendido a diseños y modelos más complejos, y es mucho mejor conocido por los usuarios de ANOVA, de lo que es epsilon cuadrado. Por esa razón omega cuadrado es el índice preferido por los investigadores que trabajan con datos provenientes de experimentos. Escuela de Educación Física y Deportes - Universidad de Costa Rica 2002-12-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed article Artículo con revisión por pares Revisión bibliográfica Artigo avaliado pelos pares application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pem/article/view/398 10.15517/pensarmov.v2i2.398 Pensar en Movimiento: Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud; Vol. 2 No. 2 (2002): Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud; 70-74 Pensar en Movimiento: Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud; Vol. 2 Núm. 2 (2002): Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud; 70-74 Pensar en Movimiento: Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud; v. 2 n. 2 (2002): Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud; 70-74 Pensar en movimiento; Vol. 2 N.º 2 (2002): Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud; 70-74 1659-4436 1409-0724 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pem/article/view/398/389 Derechos de autor 2014 Pensar en Movimiento: Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud |
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El análisis de varianza (ANOVA) ha sido utilizado ampliamente para analizar datos de diseños experimentales en las ciencias del movimiento humano. En este trabajo se presentan y se discuten tres índices de varianza explicada: epsilon cuadrado, eta cuadrado y omega cuadrado. Epsilon cuadrado es una mejor estimación de la fuerza de la asociación de las variables en una población de lo que es eta cuadrado. Omega cuadrado y epsilon cuadrado son las dos opciones principales disponibles para los investigadores que utilizan ANOVA. Sin embargo, omega cuadrado posee la ventaja de que el índice ha sido extendido a diseños y modelos más complejos, y es mucho mejor conocido por los usuarios de ANOVA, de lo que es epsilon cuadrado. Por esa razón omega cuadrado es el índice preferido por los investigadores que trabajan con datos provenientes de experimentos. |
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