Evaluación del rendimiento de hipervisores usados en infraestructuras cloud que aprovechan la virtualización por hardware
El presente artículo muestra los resultados de un conjunto de benchmarks en anfitriones y máquinas virtuales gestionadas con los hipervisores Xen y KVM, aprovechando el soporte vía hardware para la virtualización del ordenador anfitrión. El objetivo de este trabajo fue determinar qué hipervisor haci...
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Publicado: |
Dirección de Investigación Científica
2015
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Acceso en línea: | https://www.camjol.info/index.php/PC/article/view/1846 |
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PC18462015-02-22T04:15:23Z Performance Evaluation of hypervisors used in cloud infrastructures that leverage hardware virtualization Evaluación del rendimiento de hipervisores usados en infraestructuras cloud que aprovechan la virtualización por hardware Zablah, José Isaac Loureiro, Antonio García Gómez Folgar, Fernando benchmark hipervisores virtualización por hardware Xen KVM cloud benchmarks hypervisor hardware virtualization Xen KVM Cloud This paper presents the results of a set of benchmarks on hosts and virtual machines running Xen and KVM hypervisors, they are leveraging hardware support for virtualization via the host computer. The aim of this study was to determine which hypervisor do more efficient use of resources under different conditions. In the results, the virtual machines on Xen displayed better performance in calculus; while KVM exhibited better performance on tests of disk access and network usage. Data were taken from comparison of variables such as time and volume data transfer, after running performance tests under the same conditions in different scenarios. The results of this study provide a roadmap to design and optimize high-performance infrastructure based on IaaS (infrastructure as a service) for data management and processing in scientific research. DOI: http://dx.doi.org/10.5377/pc.v6i0.1846 Revista Portal de la Ciencia, No. 6, julio 2014: 107-120 El presente artículo muestra los resultados de un conjunto de benchmarks en anfitriones y máquinas virtuales gestionadas con los hipervisores Xen y KVM, aprovechando el soporte vía hardware para la virtualización del ordenador anfitrión. El objetivo de este trabajo fue determinar qué hipervisor hacia un uso más eficiente de los recursos bajo diferentes condiciones. En los resultados obtenidos, las máquinas virtuales sobre Xen presentaron mejor rendimiento en cálculo; mientras que KVM exhibió un mejor rendimiento en pruebas de acceso al disco y de la red. Se tomaron los datos a partir de comparaciones de variables como tiempo y volumen de transferencia de datos, después de ejecutar las pruebas de rendimiento bajo las mismas condiciones en los diferentes escenarios. Los resultados de este estudio aportan una ruta a seguir para diseñar y optimizar una infraestructura de altas prestaciones basada en IaaS (infraestructura como servicio) para manejo y procesamiento de datos en investigación científica. DOI: http://dx.doi.org/10.5377/pc.v6i0.1846 Revista Portal de la Ciencia, No. 6, julio 2014: 107-120 Dirección de Investigación Científica 2015-02-22 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/PC/article/view/1846 10.5377/pc.v6i0.1846 Portal de la Ciencia; No. 6, July 2014; 107-120 Portal de la Ciencia; No. 6, julio 2014; 107-120 2223-3059 spa https://www.camjol.info/index.php/PC/article/view/1846/1653 |
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El presente artículo muestra los resultados de un conjunto de benchmarks en anfitriones y máquinas virtuales gestionadas con los hipervisores Xen y KVM, aprovechando el soporte vía hardware para la virtualización del ordenador anfitrión. El objetivo de este trabajo fue determinar qué hipervisor hacia un uso más eficiente de los recursos bajo diferentes condiciones. En los resultados obtenidos, las máquinas virtuales sobre Xen presentaron mejor rendimiento en cálculo; mientras que KVM exhibió un mejor rendimiento en pruebas de acceso al disco y de la red. Se tomaron los datos a partir de comparaciones de variables como tiempo y volumen de transferencia de datos, después de ejecutar las pruebas de rendimiento bajo las mismas condiciones en los diferentes escenarios. Los resultados de este estudio aportan una ruta a seguir para diseñar y optimizar una infraestructura de altas prestaciones basada en IaaS (infraestructura como servicio) para manejo y procesamiento de datos en investigación científica. DOI: http://dx.doi.org/10.5377/pc.v6i0.1846 Revista Portal de la Ciencia, No. 6, julio 2014: 107-120 |
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