Potencial de la inteligencia artificial para generar informes de investigación sanitaria sobre dientes cariados, perdidos y restaurados
Este estudio tiene como objetivo indicar el potencial de la inteligencia artificial (IA) en los informes epidemiológicos de dientes cariados, perdidos y restaurados. Como prueba de concepto, nuestro modelo de estudio utilizó imágenes panorámicas de rayos X y un algoritmo de inteligencia artificial p...
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| Formato: | Online |
| Idioma: | eng |
| Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2024
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| Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/Odontos/article/view/59184 |
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ODONTOS59184 |
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ODONTOS591842024-04-26T16:27:24Z Potential of Artificial Intelligence to Generate Health Research Reports of Decayed, Missed and Restored Teeth Potencial de la inteligencia artificial para generar informes de investigación sanitaria sobre dientes cariados, perdidos y restaurados Costa, Eliana Dantas Carneiro, José Andery Guerra Zancan, Breno Augusto Gaêta-Araujo, Hugo Oliveira-Santos, Christiano Macedo, Alessandra Alaniz Tirapelli, Camila Artificial intelligence; Radiology; Dentistry; Radiography Inteligencia artificial; Radiología; Odontología; Radiografía This study aims to indicate the potential of artificial intelligence (AI) in epidemiological reports of decayed, missed and restored teeth. As a proof of concept our study model used panoramic x-ray images and an AI algorithm for tooth numbering, detection of the caries and restorations with accuracy over 80% for such diagnostic tasks. The output came as the number of decayed, missed and restored teeth according to patient´s age and the DMFT index (number of decayed, missing, and filled teeth) which varied from 3.6 (up to 20 years old) to 20.4 (+60 years old). Thus, it is suggested that AI is a promising method to automate health data collection through the analysis of x-rays. Este estudio tiene como objetivo indicar el potencial de la inteligencia artificial (IA) en los informes epidemiológicos de dientes cariados, perdidos y restaurados. Como prueba de concepto, nuestro modelo de estudio utilizó imágenes panorámicas de rayos X y un algoritmo de inteligencia artificial para la numeración de dientes, la detección de caries y las restauraciones con una precisión superior al 80 % para dichas tareas de diagnóstico. El resultado fue el número de dientes cariados, perdidos y restaurados según la edad del paciente y el índice CPOD (número de dientes cariados, perdidos y obturados) que varió de 3,6 (hasta 20 años) a 20,4 (+60 años). años). Por tanto, se sugiere que la IA es un método prometedor para automatizar la recopilación de datos de salud mediante el análisis de rayos X. Universidad de Costa Rica 2024-04-26 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf text/html application/epub+zip https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/Odontos/article/view/59184 10.15517/ijds.2024.59184 Odovtos - International Journal of Dental Sciences; Vol. 26 No. 2 (2024): (May-August) Odovtos-International Journal of Dental Sciences; 14-19 Odovtos International Journal of Dental Sciences; Vol. 26 Núm. 2 (2024): (May-August) Odovtos-International Journal of Dental Sciences; 14-19 2215-3411 1659-1046 10.15517/ijds.2024 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/Odontos/article/view/59184/59392 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/Odontos/article/view/59184/59393 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/Odontos/article/view/59184/59394 Copyright (c) 2024 CC-BY-NC-SA 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
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Universidad de Costa Rica |
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