Precipitación mensual en Nicaragua a partir de productos satelitales

Precipitación mensual en Nicaragua a partir de productos satelitales

Las precipitaciones varían espacial y temporalmente, lo que hace que sea difícil obtener mediciones representativas en zonas remotas del país donde hay muy pocas estaciones meteorológicas instaladas. El desarrollo de la teledetección satelital ha permitido hacer estimaciones de la precipitación a di...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Blanco Chávez, Miguel E.
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2023
Acceso en línea:https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/16444
id NEXO16444
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spelling NEXO164442023-08-17T16:56:36Z Monthly precipitation in Nicaragua from satellite products Precipitación mensual en Nicaragua a partir de productos satelitales Blanco Chávez, Miguel E. Remote sensor MERRA-2 Satellite products Sensor remoto MERRA-2 Productos de satelitales The precipitation varies spatial and temporally, this make difficult to obtain representatives measurements in remotes zones of the country where there are very few installed meteorological stations.  The development of satellites remote sensing has allowed to make precipitation estimations for different time scales and at any geographic location, because of that it make possible to develop its estimation at monthlies and annuals scales. The objective of this study was to estimates the monthlies and annual precipitations maps for Nicaragua from MERRA-2 monthly precipitation (NASA). One hundred fifty five points were used distributes in the country, with monthly precipitation information got from the NASA platform The Power Project. The annual maximum daily precipitation records from the Managua Airport gauge were compared with the MERRA-2 products records, getting very low correlation, therefore we consider that is not satisfactory its use to estimates maximum daily precipitations. The monthly precipitations records from 19 pluviometers gauges were compared with the MERRA-2 products records, getting determination coefficients R2 in the interval of 0.56 to 0.79, therefore we consider that the precipitation estimated with MERRA-2 products make good simulation of the monthlies precipitation registered in the gauges. Las precipitaciones varían espacial y temporalmente, lo que hace que sea difícil obtener mediciones representativas en zonas remotas del país donde hay muy pocas estaciones meteorológicas instaladas. El desarrollo de la teledetección satelital ha permitido hacer estimaciones de la precipitación a diferentes escalas de tiempo y en cualquier punto geográfico, por lo que se pueden desarrollar sus estimaciones a escalas mensuales y anuales. El objetivo de este trabajo fue estimar los mapas de precipitaciones mensuales y anuales en la República de Nicaragua a partir de datos de precipitación mensual del producto MERRA-2 de la NASA. Se utilizaron 155 puntos distribuidos en el país con información de precipitación mensual obtenidos de la plataforma The POWER Project de la NASA. Se compararon los datos de precipitación máxima diaria anual de la estación Aeropuerto de Managua con los datos del producto MERRA-2, obteniéndose muy baja correlación, por lo que no es satisfactorio su uso para estimar precipitaciones máximas diarias. Se compararon los datos de precipitación mensual de los registros de 19 estaciones pluviométricas con los datos del producto MERRA-2, obteniéndose coeficientes de determinación R2 en el rango de 0.56 a 0.79, por lo que se considera que la precipitación estimada por los productos MERRA-2 reproduce adecuadamente las precipitaciones mensuales registradas por los pluviómetros. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2023-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/16444 10.5377/nexo.v36i03.16444 Nexo Scientific Journal; Vol. 36 No. 03 (2023); 226-240 Nexo Revista Científica; Vol. 36 Núm. 03 (2023); 226-240 1995-9516 1818-6742 spa https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/16444/19654 Copyright (c) 2023 Universidad Nacional de Ingeniería http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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