Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán

Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán

Explorar los límites agroecológicos es necesario en el desarrollo de una agricultura sostenible. La contaminación y la erosión del suelo son dos índices principales en la evaluación de la vulnerabilidad de la tierra. Se establecieron los modelos Raizal y Pantanal dentro de MicroLEIS DSS, el paquete...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Vaziri, Maryam, Mahmoudi, Shahla, Shahbazi, Farzin, Masihabadi, Mohammad Hasan, Rezaei, Hossein
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2022
Acceso en línea:https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/15533
id NEXO15533
record_format ojs
institution Universidad Nacional de Ingeniería
collection Nexo Revista Científica
language eng
format Online
author Vaziri, Maryam
Mahmoudi, Shahla
Shahbazi, Farzin
Masihabadi, Mohammad Hasan
Rezaei, Hossein
spellingShingle Vaziri, Maryam
Mahmoudi, Shahla
Shahbazi, Farzin
Masihabadi, Mohammad Hasan
Rezaei, Hossein
Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán
author_facet Vaziri, Maryam
Mahmoudi, Shahla
Shahbazi, Farzin
Masihabadi, Mohammad Hasan
Rezaei, Hossein
author_sort Vaziri, Maryam
description Explorar los límites agroecológicos es necesario en el desarrollo de una agricultura sostenible. La contaminación y la erosión del suelo son dos índices principales en la evaluación de la vulnerabilidad de la tierra. Se establecieron los modelos Raizal y Pantanal dentro de MicroLEIS DSS, el paquete Ero&Con, en la identificación de áreas vulnerables por riesgos de erosión y contaminación, respectivamente. Este estudio se realizó en la región de Miandoab bajo diferentes escenarios de uso de la tierra con una extensión de aproximadamente 5269 ha en el noroeste de Irán (oeste de Azarbaiyán). Los datos morfológicos y analíticos extraídos de 62 perfiles de suelo representativos del área de estudio se utilizaron como información básica. Luego se clasificaron un total de 17 unidades de tierra de acuerdo con el enfoque Geopedológico. Los perfiles de suelo de referencia se clasificaron como Typic Torripsamments, Typic Haploxerepts, Typic Haplocambids y Typic Haplargids. Los resultados obtenidos mediante el uso de los modelos antes mencionados se presentaron como un modo alcanzable mientras que las prácticas de gestión no se mencionaron. La aplicación del modelo Raizal reveló que la erosión hídrica tiene menos impacto que la erosión eólica en las clases de vulnerabilidad, mientras que el cambio climático resultará en un área extremadamente vulnerable en el futuro. En cuanto a los riesgos de contaminación del suelo resultantes del modelo Pantanal, los riesgos de fósforo fueron clasificados en V2 (23%) y V4 (77%). Además, los riesgos de vulnerabilidad a la contaminación por metales pesados ​​y nitrógeno, así como por pesticidas, se clasificaron como V3 y V4. Dado que no hubo diferencias en las clases al cultivar maíz y trigo, las clases de vulnerabilidad alcanzables son iguales a las reales. En general, esta investigación demuestra que la aplicación de modelos aumenta nuestra comprensión sobre el comportamiento de las interacciones del suelo y el paisaje.
title Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán
title_short Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán
title_full Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán
title_fullStr Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán
title_full_unstemmed Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán
title_sort hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de vulnerabilidad de campo en la región de miandoab, irán
title_alt Towards a Sustainable Agriculture Development Based on the Field Vulnerability Evaluation in Miandoab Region, Iran
publisher Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua
publishDate 2022
url https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/15533
work_keys_str_mv AT vazirimaryam towardsasustainableagriculturedevelopmentbasedonthefieldvulnerabilityevaluationinmiandoabregioniran
AT mahmoudishahla towardsasustainableagriculturedevelopmentbasedonthefieldvulnerabilityevaluationinmiandoabregioniran
AT shahbazifarzin towardsasustainableagriculturedevelopmentbasedonthefieldvulnerabilityevaluationinmiandoabregioniran
AT masihabadimohammadhasan towardsasustainableagriculturedevelopmentbasedonthefieldvulnerabilityevaluationinmiandoabregioniran
AT rezaeihossein towardsasustainableagriculturedevelopmentbasedonthefieldvulnerabilityevaluationinmiandoabregioniran
AT vazirimaryam haciaundesarrolloagricolasosteniblebasadoenlaevaluaciondevulnerabilidaddecampoenlaregiondemiandoabiran
AT mahmoudishahla haciaundesarrolloagricolasosteniblebasadoenlaevaluaciondevulnerabilidaddecampoenlaregiondemiandoabiran
AT shahbazifarzin haciaundesarrolloagricolasosteniblebasadoenlaevaluaciondevulnerabilidaddecampoenlaregiondemiandoabiran
AT masihabadimohammadhasan haciaundesarrolloagricolasosteniblebasadoenlaevaluaciondevulnerabilidaddecampoenlaregiondemiandoabiran
AT rezaeihossein haciaundesarrolloagricolasosteniblebasadoenlaevaluaciondevulnerabilidaddecampoenlaregiondemiandoabiran
_version_ 1781396030935269376
spelling NEXO155332023-01-13T21:36:35Z Towards a Sustainable Agriculture Development Based on the Field Vulnerability Evaluation in Miandoab Region, Iran Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán Vaziri, Maryam Mahmoudi, Shahla Shahbazi, Farzin Masihabadi, Mohammad Hasan Rezaei, Hossein Contamination erosion sustainable agriculture vulnerability evaluation Raizal and Pantanal models Contaminación erosión agricultura sostenible evaluación de vulnerabilidad modelos Raizal y Pantanal Exploring the agro-ecological limits is necessary in sustainable agriculture development. Soil contamination and erosion are two main indices in land vulnerability evaluation. Raizal and Pantanal models within MicroLEIS DSS, the Ero&Con package, were established in identification of vulnerable areas due to erosion and contamination risks, respectively. This study was performed in Miandoab region under different land-use scenarios with approximately 5269 ha extension in the North-West of Iran (west Azarbaijan). The extracted morphological and analytical data from 62 soil profiles representative of the study area were used as basic information. A total of 17 land unites were then classified according to the Geopedologic approach. The benchmark soil profiles were categorized as Typic Torripsamments, Typic Haploxerepts, Typic Haplocambids and Typic Haplargids. The results taken by using the aforementioned models were presented as an attainable mode whereas the management practices were not mentioned. The application of Raizal model revealed that the water erosion has less impact than wind erosion on vulnerability classes whereas climate change will result extremely high vulnerable area in the future. In terms of soil contamination risks resulted by Pantanal model, phosphorous risks were classified in V2 (23%) and V4 (77%). Also, heavy metal and nitrogen as well as pesticide contamination vulnerability risks were classified as V3 and V4. Since there was no different in classes when cultivating maize and wheat, the attainable vulnerability classes are equal with the actual ones. Overall, this research demonstrates that application of models increase our understanding about the behavior of soil and landscape interactions. Explorar los límites agroecológicos es necesario en el desarrollo de una agricultura sostenible. La contaminación y la erosión del suelo son dos índices principales en la evaluación de la vulnerabilidad de la tierra. Se establecieron los modelos Raizal y Pantanal dentro de MicroLEIS DSS, el paquete Ero&Con, en la identificación de áreas vulnerables por riesgos de erosión y contaminación, respectivamente. Este estudio se realizó en la región de Miandoab bajo diferentes escenarios de uso de la tierra con una extensión de aproximadamente 5269 ha en el noroeste de Irán (oeste de Azarbaiyán). Los datos morfológicos y analíticos extraídos de 62 perfiles de suelo representativos del área de estudio se utilizaron como información básica. Luego se clasificaron un total de 17 unidades de tierra de acuerdo con el enfoque Geopedológico. Los perfiles de suelo de referencia se clasificaron como Typic Torripsamments, Typic Haploxerepts, Typic Haplocambids y Typic Haplargids. Los resultados obtenidos mediante el uso de los modelos antes mencionados se presentaron como un modo alcanzable mientras que las prácticas de gestión no se mencionaron. La aplicación del modelo Raizal reveló que la erosión hídrica tiene menos impacto que la erosión eólica en las clases de vulnerabilidad, mientras que el cambio climático resultará en un área extremadamente vulnerable en el futuro. En cuanto a los riesgos de contaminación del suelo resultantes del modelo Pantanal, los riesgos de fósforo fueron clasificados en V2 (23%) y V4 (77%). Además, los riesgos de vulnerabilidad a la contaminación por metales pesados ​​y nitrógeno, así como por pesticidas, se clasificaron como V3 y V4. Dado que no hubo diferencias en las clases al cultivar maíz y trigo, las clases de vulnerabilidad alcanzables son iguales a las reales. En general, esta investigación demuestra que la aplicación de modelos aumenta nuestra comprensión sobre el comportamiento de las interacciones del suelo y el paisaje. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2022-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/15533 10.5377/nexo.v35i04.15533 Nexo Scientific Journal; Vol. 35 No. 04 (2022); 950-960 Nexo Revista Científica; Vol. 35 Núm. 04 (2022); 950-960 1995-9516 1818-6742 eng https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/15533/18344 Derechos de autor 2022 Universidad Nacional de Ingeniería http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Ejemplares similares