Evaluación de la dinámica temporal de la materia orgánica en la cuenca de klyazma utilizando monitoreo remoto y qgis trends.earth

Evaluación de la dinámica temporal de la materia orgánica en la cuenca de klyazma utilizando monitoreo remoto y qgis trends.earth

El artículo está dedicado al estudio de la dinámica de los procesos biológicos en los paisajes en los limites  de la zona de captación. Se eligió como zona modelo la cuenca del río Klyazma (que esta entrando con un afluente de cuarto orden a la cuenca del Volga), que es una combinación bast...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Trifonova, Tatiana A., Mishchenko, Natalia V., Shutov, Pavel S.
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2021
Acceso en línea:https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/11624
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spelling NEXO116242021-06-10T20:59:47Z Assessment of organic matter temporal dynamics in the klyazma basin using remote sensing and qgis trends.earth Evaluación de la dinámica temporal de la materia orgánica en la cuenca de klyazma utilizando monitoreo remoto y qgis trends.earth Trifonova, Tatiana A. Mishchenko, Natalia V. Shutov, Pavel S. Productivity dynamics Biological process River basin Biological property Irrational using Remote Sensing Dinámica de productividad Procesos biológicos Cuenca hidrográfica Propiedades biológicas Uso irracional Teledetección The article addresses the dynamics of biological processes in various landscapes within a holistic natural geosystem—a catchment area. The Klyazma river (the fourth order tributary to the Volga) was selected as the object of study. The natural complex of the Klyazma river basin is a combination of different landscapes, each marked by a diverse composition of geomorphological and soil-vegetation structures. The study is based on remote sensing data and the Trends.Earth Land Degradation Monitoring Project (Land Cover Dataset, European Space Agency 2015, 300 m spatial resolution) implemented using the open-source Quantum GIS 2.18. Four landscape provinces and eight site were identified in the studied catchment area according to the geomorphological structure and the soil and vegetation cover. The ecosystem parameters Gross Primary Productivity, Net Primary Productivity, and Ecosystem Respiration were measured in the identified sites. In different landscapes the biological processes, characterizing the organic matter dynamics in the form of plant production and organic matter accumulation, differ in both rate and intensity, and variously respond to the changes in climate parameters and land use. The river basin, as a holistic ecosystem, showed sufficient stability of the dynamic processes. This suggests that holistic natural ecosystems, such as catchment areas, have internal compensatory mechanisms that maintain the development stability over long period of time, while irrational land use remains the main damaging factor. El artículo está dedicado al estudio de la dinámica de los procesos biológicos en los paisajes en los limites  de la zona de captación. Se eligió como zona modelo la cuenca del río Klyazma (que esta entrando con un afluente de cuarto orden a la cuenca del Volga), que es una combinación bastante compleja de diferentes paisajes. El estudio se basó en datos de teledetección. Se eligieron como parámetros los indicadores de fito-productividad y de carbono del suelo. Se estableció que en los distintos paisajes los procesos biológicos difieren tanto en velocidad como en intensidad y responden de forma ambigua a los cambios en los parámetros climáticos y al cambio en el uso del suelo. Sin embargo, en general, la cuenca hidrográfica, como ecosistema único, mostró suficiente estabilidad en los procesos dinámicos. Esto indica que los ecosistemas naturales holísticos tienen internas propiedades compensatorias. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2021-06-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/11624 10.5377/nexo.v34i02.11624 Nexo Scientific Journal; Vol. 34 No. 02 (2021); 973-992 Nexo Revista Científica; Vol. 34 Núm. 02 (2021); 973-992 1995-9516 1818-6742 eng https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/11624/13439 Copyright (c) 2021 Universidad Nacional de Ingeniería
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