Diseño y desarrollo de un modelo y planificación óptima para la responsabilidad de la cadena de suministro con el medio ambiente
La gestión responsable de los flujos de retorno de productos en entornos de producción e inventario es un requisito cada vez mayor para las empresas. Esto puede atribuirse a motivaciones económicas, ambientales y / o regulatorias. El modelado matemático de tales sistemas ha ayudado a los procesos de...
Autores principales: | , , , |
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Formato: | Online |
Idioma: | eng |
Publicado: |
Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua
2021
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Acceso en línea: | https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/11295 |
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NEXO112952021-04-16T20:36:48Z Design and development of a model and optimal planning for supply chain responsibility towards the environment Diseño y desarrollo de un modelo y planificación óptima para la responsabilidad de la cadena de suministro con el medio ambiente Mokhlesabadi, Shahram Kabaranzad Ghadim, Mohammad Reza Aghajani Kasegari, Hasan Ali Mahdi Movahedi, Mohammad Reverse logistics inventory greenhouse-gas emissions energy consumption sustainability logística inversa inventario emisiones de gases de efecto invernadero consumo de energía sostenibilidad The responsible management of product return flows in production and inventory environments is a rapidly increasing requirement for companies. This can be attributed to economic, environmental and/or regulatory motivations. Mathematical modeling of such systems has assisted decision-making processes and provided a better understanding of the behavior of such production and inventory environments. This paper reviews the literature on the modeling of reverse logistics inventory systems based on the economic order/production quantity (EOQ/EPQ) and the joint economic lot size (JELS) settings to systematically analyze the mathematics involved in capturing the main characteristics of related processes. The literature is surveyed and classified according to the specific issues faced and modeling assumptions. Special attention is given to environmental issues. There are indications of the need for reverse logistics models' mathematics to follow current trends in ‘greening’ inventory and supply-chain models. The modeling of waste disposal, greenhouse-gas emissions, and energy consumption during production is considered as the most pressing priority for the future of reverse logistics models. An illustrative example for modeling reverse logistics inventory models with environmental implications is presented. La gestión responsable de los flujos de retorno de productos en entornos de producción e inventario es un requisito cada vez mayor para las empresas. Esto puede atribuirse a motivaciones económicas, ambientales y / o regulatorias. El modelado matemático de tales sistemas ha ayudado a los procesos de toma de decisiones y ha proporcionado una mejor comprensión del comportamiento de dichos entornos de producción e inventario. Este artículo revisa la literatura sobre el modelado de sistemas de inventario de logística inversa que se basan en la orden económica / cantidad de producción (EOQ / EPQ) y la configuración del tamaño de lote económico conjunto (JELS) para analizar sistemáticamente las matemáticas involucradas en la captura de las principales características de los procesos relacionados. La literatura se examina y clasifica de acuerdo con los problemas específicos que se enfrentan y los supuestos del modelo. Se presta especial atención a las cuestiones ambientales. Hay indicios de la necesidad de que las matemáticas de los modelos de logística inversa sigan las tendencias actuales en los modelos de cadena de suministro y inventario "ecológicos". La modelización de la eliminación de residuos, las emisiones de gases de efecto invernadero y el consumo de energía durante la producción se considera la prioridad más urgente para el futuro de los modelos de logística inversa. Se presenta un ejemplo ilustrativo para modelar modelos de inventario de logística inversa con implicaciones ambientales. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2021-04-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/11295 10.5377/nexo.v34i01.11295 Nexo Scientific Journal; Vol. 34 No. 01 (2021); 168-185 Nexo Revista Científica; Vol. 34 Núm. 01 (2021); 168-185 1995-9516 1818-6742 eng https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/11295/13150 Copyright (c) 2021 Universidad Nacional de Ingeniería |
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