Modelado probabilístico de los sismos que afectan a la ciudad de Cumaná, Venezuela: Probabilistic modeling of the earthquakes that affect the city of Cumaná, Venezuela
En esta investigación, partiendo de un conjunto de datos sobre sismos que han impactado la ciudad de Cumaná, Venezuela, se realiza un modelaje probabilístico para determinar las zonas sismogénicas que afectan a esta urbe. Se utiliza la estadística de valores extremos para estudiar series de datos qu...
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Instituto Tecnológico de Costa Rica
2021
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MATEMATICA56032022-09-12T20:40:12Z Probabilistic modeling of the earthquakes that affect the city of Cumaná, Venezuela: Modelado probabilístico de los sismos que afectan a la ciudad de Cumaná, Venezuela Modelado probabilístico de los sismos que afectan a la ciudad de Cumaná, Venezuela: Probabilistic modeling of the earthquakes that affect the city of Cumaná, Venezuela Velásquez Gutiérrez, Andrés A. In this research, based on a set of data on earthquakes that have impacted the city of Cumaná, Venezuela, a probabilistic modeling is carried out to determine the seismogenic zones that affect this city. Extreme value statistics are used to study data series that exceed a certain threshold. These series are contained in a catalog taken from a previous research derived from the instrumental records of the Seismology Center of the University of Oriente, the Venezuelan Foundation for Scientific Research (FUNVISIS), the National Earthquake Information Center (NEIC) and the United States Geological Survey (USGS). The data were divided according to their focal depth; then, using the seismic density, the geology and the occurrence of historical earthquakes, the seismogenic zones were identified and using the Gutenberg-Ritcher recurrence law, the parameters necessary to obtain the associated density and probability distribution functions were estimated. En esta investigación, partiendo de un conjunto de datos sobre sismos que han impactado la ciudad de Cumaná, Venezuela, se realiza un modelaje probabilístico para determinar las zonas sismogénicas que afectan a esta urbe. Se utiliza la estadística de valores extremos para estudiar series de datos que exceden cierto umbral. Estas series están contenidas en un catálogo tomado de una investigación previa derivado de los registros instrumentales del Centro de Sismología de la Universidad de Oriente, de la Fundación Venezolana de Investigaciones Científicas (FUNVISIS), del National Earthquake Information Center (NEIC) y del United States Geological Survey (USGS). Se dividieron los datos según su profundidad focal; luego utilizando la densidad sísmica, la geología y la ocurrencia de sismos históricos se identificaron las zonas sismogénicas y utilizando la ley de recurrencia de Gutenberg-Ritcher se estiman los parámetros necesarios para obtener las funciones de densidad y de distribución de probabilidad asociadas. Instituto Tecnológico de Costa Rica 2021-02-08 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/5603 10.18845/rdmei.v21i2.5603 Mathematics, Education and Internet Journal; Vol. 21 No. 2 (2021): March-August, 2021 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 21 Núm. 2 (2021): Marzo -Agosto, 2021 Revista digital Matemática, Educação e Internet; v. 21 n. 2 (2021): March-August, 2021 1659-0643 spa https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/5603/5376 https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/5603/5377 https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/5603/6163 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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En esta investigación, partiendo de un conjunto de datos sobre sismos que han impactado la ciudad de Cumaná, Venezuela, se realiza un modelaje probabilístico para determinar las zonas sismogénicas que afectan a esta urbe. Se utiliza la estadística de valores extremos para estudiar series de datos que exceden cierto umbral. Estas series están contenidas en un catálogo tomado de una investigación previa derivado de los registros instrumentales del Centro de Sismología de la Universidad de Oriente, de la Fundación Venezolana de Investigaciones Científicas (FUNVISIS), del National Earthquake Information Center (NEIC) y del United States Geological Survey (USGS). Se dividieron los datos según su profundidad focal; luego utilizando la densidad sísmica, la geología y la ocurrencia de sismos históricos se identificaron las zonas sismogénicas y utilizando la ley de recurrencia de Gutenberg-Ritcher se estiman los parámetros necesarios para obtener las funciones de densidad y de distribución de probabilidad asociadas. |
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