Species differentiation of slipper orchids using color image analysis

Una gran cantidad de sistemas de reconocimiento automático de especies se han desarrollado en los últimos años, como ayuda a aquellas personas que no son especialistas en la identificación de especies. Estos sistemas han utilizado sistemas de reconocimiento automático basados en geometría morfométri...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Sanz, Ernesto, von Cramon Taubadel, Noreen, Roberts, David L.
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Universidad de Costa Rica 2013
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/lankesteriana/article/view/11743
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spelling LANKESTERIANA117432022-07-20T00:59:57Z Species differentiation of slipper orchids using color image analysis Species differentiation of slipper orchids using color image analysis Sanz, Ernesto von Cramon Taubadel, Noreen Roberts, David L. digital discrimination orchidaceae paphiopedilum photograph phragmipedium digital discriminación Orchidaceae paphiopedilum fotografía phragmipedium A number of automated species recognition systems have been developed recently to aid nonprofessionals in the identification of taxa. These systems have primarily used geometric morphometric based techniques, however issues surround their wider applicability due to the need for homologous landmarks. Here we investigate the use of color to discriminate species using the two horticulturally important slipper orchid genera of Paphiopedilum and Phragmipedium as model systems. The ability to differentiate the various taxonomic groups varied, depending on the size of the group, diversity of colors within the group, and the background of the image. In this study the image analysis was conducted with images of single flowers of the species, however since flowers are ephemeral, flowering for a relatively short period of time, such analysis should be extended to vegetative parts, particularly as this is the form in which they are most often traded internationally. Una gran cantidad de sistemas de reconocimiento automático de especies se han desarrollado en los últimos años, como ayuda a aquellas personas que no son especialistas en la identificación de especies. Estos sistemas han utilizado sistemas de reconocimiento automático basados en geometría morfométrica, sin embargo existen límites debido a la necesidad de encontrar puntos de georreferenciación en los diferentes organismos. En este artículo investigamos el uso de los colores para diferenciar especies en los géneros Paphiopedilum y Phragmipedium, ambos con gran importancia en la horticultura. La capacidad de discriminación varía entre los grupos taxonómicos, dependiendo del tamaño del taxón, la variedad de colores entre las especies y el fondo de las imágenes. En este estudio el análisis de imágenes se ha llevado a cabo con fotografías de flores individuales. No obstante dado que las flores son órganos efímeros, en el futuro esta investigación incluirá partes vegetativas, ya que es en estado vegetativo la forma en la que se suele comerciar internacionalmente más a menudo. Universidad de Costa Rica 2013-08-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/lankesteriana/article/view/11743 10.15517/lank.v0i0.11743 Lankesteriana: International Journal on Orchidology; 2012: Lankesteriana: Volumen 12, Número 3 Lankesteriana: International Journal on Orchidology; 2012: Lankesteriana: Volumen 12, Número 3 2215-2067 1409-3871 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/lankesteriana/article/view/11743/11067
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