MODELO ESPACIAL BAYESIANO PARA LA DINÁMICA DE TRANSMISIÓN DE DENGUE EN PUERTO RICO PARA DATOS DEL 2014

El propósito del presente estudio, ha sido investigar la dinámica de transmisión de dengue en los 76 municipios que componen la isla principal de Puerto Rico, para las semanas 1 a 4 y 32 a 36 del año 2014. Se utilizó un modelo espacial bayesiano para estudiar la relación posible entre incidencia, va...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Hernández-González, Greivin
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Costa Rica 2019
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/41848

id	INTERSEDES41848
record_format	ojs
spelling	INTERSEDES418482021-06-09T20:02:12Z BAYESIAN SPACE MODEL FOR DENGUE TRANSMISSION DYNAMICA IN PUERTO RICO FOR 2014 DATA MODELO ESPACIAL BAYESIANO PARA LA DINÁMICA DE TRANSMISIÓN DE DENGUE EN PUERTO RICO PARA DATOS DEL 2014 Hernández-González, Greivin Puerto Rico Dengue Mathematics Epidemiology Puerto Rico Dengue Matemáticas Epidemiología The purpose of this study has been to investigate the dynamics of dengue transmission in the 76 municipalities that make up the main island of Puerto Rico, for weeks 1 to 4 and 32 to 36 of 2014. A Bayesian spatial model was used to study the possible relationship between incidence, socioeconomic, climatic and environmental variables. Once the models are proposed, the settings are compared with indices such as WAIC (Watanabe, 2010), to determine which one represents the data best. It is also determined by the I-Moran index if there is spatial correlation in the residuals, since the existence of the index is an indicator that the adjustment is not good to some extent. Temperature and precipitation data should have been previously interpolated, since the stations that collect them are not in the population centers, to see the calculations the reader may refer to (Hernández-González, 2017). El propósito del presente estudio, ha sido investigar la dinámica de transmisión de dengue en los 76 municipios que componen la isla principal de Puerto Rico, para las semanas 1 a 4 y 32 a 36 del año 2014. Se utilizó un modelo espacial bayesiano para estudiar la relación posible entre incidencia, variables socioeconómicas, climáticas y ambientales. Una vez propuestos los modelos, se comparan los ajustes con índices como el WAIC (Watanabe, 2010), para determinar cual representa mejor a los datos. Además se determina con el índice I-Moran si existe correlación espacial en los residuos, ya que la existencia de la misma es un indicador de que el ajuste no es bueno en alguna medida. Los datos de temperatura y precipitaciones se debieron interpolar previamente, ya que las estaciones que los recolectan no están en los centros poblacionales, para ver los cálculos el lector puede referirse a (Hernández-González, 2017). Universidad de Costa Rica 2019-12-12 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article Artículo application/pdf text/html https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/41848 10.15517/isucr.v20i42.41848 InterSedes; Vol. 20 No. 42 (2019); 164-185 InterSedes; Vol. 20 Núm. 42 (2019); 164-185 InterSedes; v. 20 n. 42 (2019); 164-185 Intersedes; Vol. 20 N.º 42 (2019); 164-185 2215-2458 1409-4746 10.15517/isucr.v20i42 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/41848/42221 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/41848/42255 Derechos de autor 2019 InterSedes
institution	Universidad de Costa Rica
collection	InterSedes
language	spa
format	Online
author	Hernández-González, Greivin
spellingShingle	Hernández-González, Greivin MODELO ESPACIAL BAYESIANO PARA LA DINÁMICA DE TRANSMISIÓN DE DENGUE EN PUERTO RICO PARA DATOS DEL 2014
author_facet	Hernández-González, Greivin
author_sort	Hernández-González, Greivin
description	El propósito del presente estudio, ha sido investigar la dinámica de transmisión de dengue en los 76 municipios que componen la isla principal de Puerto Rico, para las semanas 1 a 4 y 32 a 36 del año 2014. Se utilizó un modelo espacial bayesiano para estudiar la relación posible entre incidencia, variables socioeconómicas, climáticas y ambientales. Una vez propuestos los modelos, se comparan los ajustes con índices como el WAIC (Watanabe, 2010), para determinar cual representa mejor a los datos. Además se determina con el índice I-Moran si existe correlación espacial en los residuos, ya que la existencia de la misma es un indicador de que el ajuste no es bueno en alguna medida. Los datos de temperatura y precipitaciones se debieron interpolar previamente, ya que las estaciones que los recolectan no están en los centros poblacionales, para ver los cálculos el lector puede referirse a (Hernández-González, 2017).
title	MODELO ESPACIAL BAYESIANO PARA LA DINÁMICA DE TRANSMISIÓN DE DENGUE EN PUERTO RICO PARA DATOS DEL 2014
title_short	MODELO ESPACIAL BAYESIANO PARA LA DINÁMICA DE TRANSMISIÓN DE DENGUE EN PUERTO RICO PARA DATOS DEL 2014
title_full	MODELO ESPACIAL BAYESIANO PARA LA DINÁMICA DE TRANSMISIÓN DE DENGUE EN PUERTO RICO PARA DATOS DEL 2014
title_fullStr	MODELO ESPACIAL BAYESIANO PARA LA DINÁMICA DE TRANSMISIÓN DE DENGUE EN PUERTO RICO PARA DATOS DEL 2014
title_full_unstemmed	MODELO ESPACIAL BAYESIANO PARA LA DINÁMICA DE TRANSMISIÓN DE DENGUE EN PUERTO RICO PARA DATOS DEL 2014
title_sort	modelo espacial bayesiano para la dinámica de transmisión de dengue en puerto rico para datos del 2014
title_alt	BAYESIAN SPACE MODEL FOR DENGUE TRANSMISSION DYNAMICA IN PUERTO RICO FOR 2014 DATA
publisher	Universidad de Costa Rica
publishDate	2019
url	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/41848
work_keys_str_mv	AT hernandezgonzalezgreivin bayesianspacemodelfordenguetransmissiondynamicainpuertoricofor2014data AT hernandezgonzalezgreivin modeloespacialbayesianoparaladinamicadetransmisiondedengueenpuertoricoparadatosdel2014
_version_	1810112665212682240

MODELO ESPACIAL BAYESIANO PARA LA DINÁMICA DE TRANSMISIÓN DE DENGUE EN PUERTO RICO PARA DATOS DEL 2014

Ejemplares similares