Algoritmo de optimización para sistema de gestión eléctrica inteligente
Mediante un algoritmo de optimización, se muestra el comportamiento de una gestión eléctrica inteligente basado en la combinación multiagente de almacenamiento y energía alternativa. El algoritmo de control se concibe a través de una optimización del flujo energético de una residencia. Con datos rea...
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| Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2020
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INGE405982021-06-09T19:48:38Z Optimization algorithm for intelligent electrical management system Algoritmo de optimización para sistema de gestión eléctrica inteligente Murillo Rodríguez, José David Electrical engineering Renewable energy sources Houses Savings Energy consumption Ingeniería eléctrica casa ahorro consumo de energía fuente de energía Through an optimization algorithm, the behavior of intelligent electrical management based on the multiagent combination of storage and alternative energy is shown. The control algorithm is conceived altogether with the optimization and the energy flow of a residence. With real consumption and expected generation data, the optimization sets a savings limit of 93% compared to a traditional system without electrical management. According to the energy flow and under the same optimization conditions, the operation of the algorithm is verified and the results approach the limit and achieve savings of 86%. Mediante un algoritmo de optimización, se muestra el comportamiento de una gestión eléctrica inteligente basado en la combinación multiagente de almacenamiento y energía alternativa. El algoritmo de control se concibe a través de una optimización del flujo energético de una residencia. Con datos reales de consumo y generación prevista la optimización fija un límite de ahorro del 93% respecto a un sistema tradicional sin gestión eléctrica. De acuerdo al flujo energético y bajo las mismas condiciones de optimización, se comprueba el funcionamiento del algoritmo, el cual permite acercarse al límite y lograr un 86% de ahorro. Universidad de Costa Rica 2020-06-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article Artículo application/pdf text/html application/epub+zip https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/40598 10.15517/ri.v30i2.40598 Ingeniería; Vol. 30 No. 2 (2020): July-December 2020; 95-102 Ingeniería; Vol. 30 Núm. 2 (2020): Julio-Diciembre 2020; 95-102 Ingeniería; Vol. 30 N.º 2 (2020): Julio-Diciembre 2020; 95-102 2215-2652 1409-2441 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/40598/42446 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/40598/42447 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/40598/42448 Derechos de autor 2020 José David Murillo Rodríguez |
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Mediante un algoritmo de optimización, se muestra el comportamiento de una gestión eléctrica inteligente basado en la combinación multiagente de almacenamiento y energía alternativa. El algoritmo de control se concibe a través de una optimización del flujo energético de una residencia. Con datos reales de consumo y generación prevista la optimización fija un límite de ahorro del 93% respecto a un sistema tradicional sin gestión eléctrica. De acuerdo al flujo energético y bajo las mismas condiciones de optimización, se comprueba el funcionamiento del algoritmo, el cual permite acercarse al límite y lograr un 86% de ahorro. |
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