Situación actual de la aplicación y potenciales usos de la visión artificial en la entomología agrícola en Panamá

Variables como el cambio climático, las sequías, los huracanes, la deforestación y el uso indiscriminado de plaguicidas desencadenan constantemente la presencia de insectos plagas en el país, así como de potenciales plagas invasoras que encuentran las condiciones necesarias para establecerse y causa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Atencio, Randy, Cruz, Edmanuel
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Tecnológica de Panamá, Panamá 2022
Acceso en línea:https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3741
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Situación actual de la aplicación y potenciales usos de la visión artificial en la entomología agrícola en Panamá
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description Variables como el cambio climático, las sequías, los huracanes, la deforestación y el uso indiscriminado de plaguicidas desencadenan constantemente la presencia de insectos plagas en el país, así como de potenciales plagas invasoras que encuentran las condiciones necesarias para establecerse y causar daños en los cultivos sensibles del país. La entomología agrícola se centra en el estudio de los insectos asociados a las plantas relacionadas con la agricultura, tanto los perjudiciales como los beneficiosos, dando cada vez más importancia al medio ambiente y apoyándose en los avances biotecnológicos disponibles para conservar y aumentar la biodiversidad en las zonas agrícolas. Por otra parte, hay una serie de nuevas tecnologías que pueden utilizarse en la entomología agrícola, como la visión artificial. La visión por ordenador o visión artificial es el área de investigación en torno a cómo los ordenadores ven y entienden las imágenes digitales y/o videos.  Este estudio pretende dar un enfoque de la situación actual y potenciales usos de la visión por ordenador en la entomología agrícola y examinar de manera puntual cómo puede aplicarse en Panamá. Se evalúa los retos y las técnicas de visión por ordenador e inteligencia artificial aplicadas a la entomología mediante la selección de bibliografía actual publicada sobre la temática. Asimismo, este trabajo pretende identificar las lagunas y las oportunidades con vistas a convertirse en una referencia actualizada para futuros trabajos. Se analizaron varias referencias bibliográficas, de los cuales se extrajo la información contenida y se expone la aplicabilidad de las distintas técnicas en Panamá.
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spelling IDTEC37412022-12-03T16:41:48Z Current situation of the application and potential uses of artificial vision in agricultural entomology in Panama Situación actual de la aplicación y potenciales usos de la visión artificial en la entomología agrícola en Panamá Atencio, Randy Cruz, Edmanuel Variables such as climate change, droughts, hurricanes, deforestation, and the indiscriminate use of pesticides constantly trigger the presence of insect pests in the country, as well as potential invasive pests that find the necessary conditions to establish themselves and cause damage to sensitive crops in the country. Agricultural entomology focuses on the study of insects associated with agriculture-related plants, both harmful and beneficial, giving increasing importance to the environment and relying on available biotechnological advances to conserve and increase biodiversity in agricultural areas. On the other hand, there are several new technologies that can be used in agricultural entomology, such as computer vision. Computer vision or machine vision is the area of research around how computers view and understand digital images and/or videos.  This study aims to give an approach to the current situation and potential uses of computer vision in agricultural entomology and to examine in a timely manner how it can be applied in Panama. The challenges and techniques of computer vision and artificial intelligence applied to entomology are evaluated through the selection of current bibliography published on the subject. This work also aims to identify gaps and opportunities with a view to becoming an updated reference for future work. Several bibliographic references were analysed, from which the information contained therein was extracted and the applicability of the different techniques in Panama is presented. Variables como el cambio climático, las sequías, los huracanes, la deforestación y el uso indiscriminado de plaguicidas desencadenan constantemente la presencia de insectos plagas en el país, así como de potenciales plagas invasoras que encuentran las condiciones necesarias para establecerse y causar daños en los cultivos sensibles del país. La entomología agrícola se centra en el estudio de los insectos asociados a las plantas relacionadas con la agricultura, tanto los perjudiciales como los beneficiosos, dando cada vez más importancia al medio ambiente y apoyándose en los avances biotecnológicos disponibles para conservar y aumentar la biodiversidad en las zonas agrícolas. Por otra parte, hay una serie de nuevas tecnologías que pueden utilizarse en la entomología agrícola, como la visión artificial. La visión por ordenador o visión artificial es el área de investigación en torno a cómo los ordenadores ven y entienden las imágenes digitales y/o videos.  Este estudio pretende dar un enfoque de la situación actual y potenciales usos de la visión por ordenador en la entomología agrícola y examinar de manera puntual cómo puede aplicarse en Panamá. Se evalúa los retos y las técnicas de visión por ordenador e inteligencia artificial aplicadas a la entomología mediante la selección de bibliografía actual publicada sobre la temática. Asimismo, este trabajo pretende identificar las lagunas y las oportunidades con vistas a convertirse en una referencia actualizada para futuros trabajos. Se analizaron varias referencias bibliográficas, de los cuales se extrajo la información contenida y se expone la aplicabilidad de las distintas técnicas en Panamá. Universidad Tecnológica de Panamá, Panamá 2022-07-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3741 10.33412/idt.v18.2.3741 I+D Tecnológico; Vol. 18 Núm. 2 (2022): Revista de I+D Tecnológico; 124-135 2219-6714 1680-8894 spa https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3741/4313 https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3741/4631 Derechos de autor 2022 Esta obra está bajo licencia internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/