Diseño de visualización de datos para el análisis del riesgo de extinción de grupos de especies en el continente americano
La visualización de datos de este proyecto propone brindar una forma fácil e intuitiva de identificar relaciones y conclusiones entre el Índice de Lista Roja, el Índice de desarrollo humano, la densidad poblacional y las emisiones de CO2, reportados en los países del continente americano, desde el 2...
Autor principal: | |
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Formato: | Online |
Idioma: | spa |
Publicado: |
Escuela de Diseño Industrial
2023
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Acceso en línea: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/idi/article/view/6811 |
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IDI68112023-07-21T15:02:09Z Data visualization design for the analysis of the extinction risk of species groups in the American continent Diseño de visualización de datos para el análisis del riesgo de extinción de grupos de especies en el continente americano Camacho-Mata, Nicole Data visualization red list index human development index CO2 emissions population density Visualización de datos índice de lista roja índice de desarrollo humano emisiones de CO2 densidad poblacional The data visualization of this project aims to provide an easy and intuitive way to identify relationships and conclusions between the red list index, human development index, population density and CO2 emissions; from 2005 to 2018, reported in the countries of the American continent. The methodology established in the "Dashboard design cookbook" elaborated by Ph.D. Franklin Hernández-Castro was used, which includes the research and design process through iterative stages of topic selection, data collection and the definition of the relationship between them, development of the objective questions, data cleaning, exploration and selection of the paradigm, implementation and validation of the digital product. The main findings detected in the validation phase, determine that the visualization reached an acceptable level in terms of the interpretation of the information provided and the relationship of the data, as well as the ease of interaction as an integrated system. On the other side, it is satisfactory with a score of 95, obtained in the usability test, being qualified as easy to use. Finally, it should be noted that this visualization seeks to generate analysis and conclusions in order to provide a starting point, giving way to specialized research to investigate the causes of the risk of extinction of species, and in turn create a decision making based on this issue for the benefit of the population and nature. La visualización de datos de este proyecto propone brindar una forma fácil e intuitiva de identificar relaciones y conclusiones entre el Índice de Lista Roja, el Índice de desarrollo humano, la densidad poblacional y las emisiones de CO2, reportados en los países del continente americano, desde el 2005 hasta el 2018. Para ello, se empleó la metodología establecida en el Dashboard design cookbook elaborado por Ph.D. Franklin Hernández-Castro, que comprende el proceso de investigación y diseño a través de etapas iterativas de selección del tema, recolección de datos y la definición de la relación entre ellos; desarrollo de las preguntas objetivo, limpieza de los datos, exploración y selección del paradigma, implementación y la validación del producto digital. Los principales hallazgos detectados en la fase de validación determinan que la visualización alcanzó un nivel aceptable en cuanto a la interpretación de la información suministrada y la relación de los datos, así como la facilidad de interacción como un sistema integrado. Por otro lado, es satisfactoria con un puntaje de 95, obtenido en la prueba de usabilidad, siendo calificada como fácil de usar. Finalmente, se debe destacar que esta visualización busca generar análisis y conclusiones, con el fin de brindar un punto de partida, dando paso a investigaciones especializadas que permitan indagar en las causas del riesgo de extinción de especies y, a su vez, crear una toma de decisiones basada en este tema para el bien de la población y la naturaleza. Escuela de Diseño Industrial 2023-07-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/epub+zip https://revistas.tec.ac.cr/index.php/idi/article/view/6811 10.18845/ridip.v6i1.6811 IDI+; Vol. 6 No. 1 (2023): Revista IDI+ Volumen 7 Issue 1 (July - December 2023); 4-20 Revista IDI+; Vol. 6 Núm. 1 (2023): Revista IDI+ Volumen 6 Número 1 (Julio - Diciembre 2023); 4-20 2215-5112 spa https://revistas.tec.ac.cr/index.php/idi/article/view/6811/6561 https://revistas.tec.ac.cr/index.php/idi/article/view/6811/6562 |
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La visualización de datos de este proyecto propone brindar una forma fácil e intuitiva de identificar relaciones y conclusiones entre el Índice de Lista Roja, el Índice de desarrollo humano, la densidad poblacional y las emisiones de CO2, reportados en los países del continente americano, desde el 2005 hasta el 2018.
Para ello, se empleó la metodología establecida en el Dashboard design cookbook elaborado por Ph.D. Franklin Hernández-Castro, que comprende el proceso de investigación y diseño a través de etapas iterativas de selección del tema, recolección de datos y la definición de la relación entre ellos; desarrollo de las preguntas objetivo, limpieza de los datos, exploración y selección del paradigma, implementación y la validación del producto digital.
Los principales hallazgos detectados en la fase de validación determinan que la visualización alcanzó un nivel aceptable en cuanto a la interpretación de la información suministrada y la relación de los datos, así como la facilidad de interacción como un sistema integrado. Por otro lado, es satisfactoria con un puntaje de 95, obtenido en la prueba de usabilidad, siendo calificada como fácil de usar.
Finalmente, se debe destacar que esta visualización busca generar análisis y conclusiones, con el fin de brindar un punto de partida, dando paso a investigaciones especializadas que permitan indagar en las causas del riesgo de extinción de especies y, a su vez, crear una toma de decisiones basada en este tema para el bien de la población y la naturaleza. |
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