Prediction of Basic Math Course Failure Rate in the Physics, Meteorology, Mathematics, Actuarial Sciences and Pharmacy Degree Programs
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Online |
| Idioma: | spa eng |
| Publicado: |
Universidad Nacional, Costa Rica
2014
|
| Acceso en línea: | https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/EDUCARE/article/view/6088 |
| id |
EDUCARE6088 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
EDUCARE60882022-08-02T23:20:37Z Prediction of Basic Math Course Failure Rate in the Physics, Meteorology, Mathematics, Actuarial Sciences and Pharmacy Degree Programs Predicción de la reprobación de cursos de matemática básicos en las carreras de Física, Meteorología, Matemática, Ciencias Actuariales y Farmacia Rojas-Torres, Luis Failing University Mathematics College Admission Quantitative Reasoning. Reprobación matemática universitaria admisión universitaria razonamiento cuantitativo. This paper summarizes a study conducted in 2013 with the purpose of predicting the failure rate of math courses taken by Pharmacy, Mathematics, Actuarial Science, Physics and Meteorology students at Universidad de Costa Rica (UCR). Using the Logistics Regression statistical techniques applied to the 2010 cohort, failure rates were predicted of students in the aforementioned programs in one of their Math introductory courses (Calculus 101 for Physics and Meteorology, Math Principles for Mathematics and Actuarial Science and Applied Differential Equations for Pharmacy). For these models, the UCR admission average, the student’s genre, and the average correct answers in the Quantitative Skills Test were used as predictor variables. The most important variable for all models was the Quantitative Skills Test, and the model with the highest correct classification rate was the Logistics Regression. For the estimated Physics-Meteorology, Pharmacy and Mathematics-Actuarial Science models, correct classifications were 89.8%, 73.6%, and 93.9%, respectively. Recibido 5 de junio de 2013 • Corregido 4 de abril de 2014 • Aceptado 22 de agosto de 2014Este artículo sintetiza un estudio realizado en el 2013, con el objetivo de predecir la reprobación en cursos de matemática por parte de los estudiantes de las carreras de Farmacia, Matemática, Ciencias Actuariales, Física y Meteorología de la Universidad de Costa Rica (UCR). Mediante la técnica estadística de regresión logística, aplicada a la cohorte del 2010, se pronosticó la reprobación de los estudiantes de estas carreras en uno de sus cursos introductorios de matemática (Cálculo I para Física y Meteorología, Principios de matemática para Matemática y Ciencias actuariales y ecuaciones diferenciales aplicadas para Farmacia). Para estos modelos se utilizaron, como variables predictivas, los componentes del promedio de admisión a la UCR, el género del estudiante y el porcentaje de ítems correctos en la Prueba de Habilidades Cuantitativas (HC). La variable con mayor importancia en todos los modelos fue HC y los modelos con mejores porcentajes de clasificación correcta de casos fueron las regresiones logísticas. Para los casos utilizados en la estimación de los modelos de Física-Meteorología, Farmacia y Matemática-Ciencias Actuariales se obtuvo un 89.8%, 73.6% y 93.9% de clasificación correcta, respectivamente. Universidad Nacional, Costa Rica 2014-09-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion journal article artículo artigo application/pdf text/html audio/mpeg audio/mpeg https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/EDUCARE/article/view/6088 10.15359/ree.18-3.1 Revista Electrónica Educare; Vol. 18 No. 3 (2014): Revista Electrónica Educare (setiembre-diciembre); 3-15 Revista Electrónica Educare; Vol. 18 Núm. 3 (2014): Revista Electrónica Educare (setiembre-diciembre); 3-15 Revista Electrónica Educare; v. 18 n. 3 (2014): Revista Electrónica Educare (setiembre-diciembre); 3-15 1409-4258 spa eng https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/EDUCARE/article/view/6088/16226 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/EDUCARE/article/view/6088/6039 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/EDUCARE/article/view/6088/8152 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/EDUCARE/article/view/6088/8153 Copyright (c) 2014 Revista Electrónica Educare |
| institution |
Universidad Nacional de Costa Rica |
| collection |
Revista Electrónica Educare |
| language |
spa eng |
| format |
Online |
| author |
Rojas-Torres, Luis |
| spellingShingle |
Rojas-Torres, Luis Prediction of Basic Math Course Failure Rate in the Physics, Meteorology, Mathematics, Actuarial Sciences and Pharmacy Degree Programs |
| author_facet |
Rojas-Torres, Luis |
| author_sort |
Rojas-Torres, Luis |
| title |
Prediction of Basic Math Course Failure Rate in the Physics, Meteorology, Mathematics, Actuarial Sciences and Pharmacy Degree Programs |
| title_short |
Prediction of Basic Math Course Failure Rate in the Physics, Meteorology, Mathematics, Actuarial Sciences and Pharmacy Degree Programs |
| title_full |
Prediction of Basic Math Course Failure Rate in the Physics, Meteorology, Mathematics, Actuarial Sciences and Pharmacy Degree Programs |
| title_fullStr |
Prediction of Basic Math Course Failure Rate in the Physics, Meteorology, Mathematics, Actuarial Sciences and Pharmacy Degree Programs |
| title_full_unstemmed |
Prediction of Basic Math Course Failure Rate in the Physics, Meteorology, Mathematics, Actuarial Sciences and Pharmacy Degree Programs |
| title_sort |
prediction of basic math course failure rate in the physics, meteorology, mathematics, actuarial sciences and pharmacy degree programs |
| title_alt |
Predicción de la reprobación de cursos de matemática básicos en las carreras de Física, Meteorología, Matemática, Ciencias Actuariales y Farmacia |
| publisher |
Universidad Nacional, Costa Rica |
| publishDate |
2014 |
| url |
https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/EDUCARE/article/view/6088 |
| work_keys_str_mv |
AT rojastorresluis predictionofbasicmathcoursefailurerateinthephysicsmeteorologymathematicsactuarialsciencesandpharmacydegreeprograms AT rojastorresluis predicciondelareprobaciondecursosdematematicabasicosenlascarrerasdefisicameteorologiamatematicacienciasactuarialesyfarmacia |
| _version_ |
1805405811367739392 |